深圳市万物云科技有限公司陈嘉维获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市万物云科技有限公司申请的专利一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092007B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310095466.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件是由陈嘉维;周长源;袁戟设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件，涉及视频监控技术领域。该方法包括：收集多个场景下不同时段的打架斗殴和非打架斗殴的视频数据，对视频数据进行分割和抽帧得到图片集，将得到的图片集进行分类且标注，并按比例分为训练集和验证集；将训练集中的数据输入到空间信息增强后的TDN模型中进行训练，得到权重模型并利用验证集中的数据对其进行验证；通过视频流对监控数据进行实时抽帧得到检测图片，使用训练好的权重模型对得到的检测图片进行推理，判断是否存在打架斗殴行为，若是，则触发告警。该方法将训练好的模型部署在云端，实现对多个场景的实时监控，从而自动检测到打架斗殴事件的发生并触发告警。
本发明授权一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件在权利要求书中公布了：1.一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法，其特征在于，包括： 收集多个场景下不同时段的打架斗殴和非打架斗殴的视频数据，对所述视频数据进行分割和抽帧得到图片集，将得到的图片集进行分类且标注，并按比例分为训练集和验证集； 将所述训练集中的数据输入到空间信息增强后的TDN模型中进行训练，得到权重模型并利用所述验证集中的数据对其进行验证；其中，所述TDN模型的空间信息增强过程包括：使用预训练VGG16网络从连续的相邻两个图片中均提取低级空间特征和高级空间特征，并结合相邻两个图片的低级空间特征学习局部空间特征，以及结合相邻两个图片的高级空间特征学习全局空间特征，并结合所述局部空间特征和全局空间特征，得到融合特征； 通过视频流对监控数据进行实时抽帧得到检测图片，使用训练好的权重模型对得到的检测图片进行推理，判断是否存在打架斗殴行为，若是，则触发告警。
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