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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利基于物理模型和数据驱动模型的二次网供水温度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117450566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311540036.4，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权基于物理模型和数据驱动模型的二次网供水温度优化方法是由张志浩;崔萍;周鑫磊设计研发完成，并于2023-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理模型和数据驱动模型的二次网供水温度优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于物理模型和数据驱动模型的二次网供水温度优化方法，包括以下步骤：S01基于历史供热数据，获取运行数据以及气象数据；S02搭建数据驱动模型；S03基于物理模型确定初始供水温度，离散后得到离散供水温度；S04将离散供水温度代入数据驱动模型，获得若干室内温度预测值以及回水温度预测值；S05设计控制器评估所述室内温度预测值以及所述回水温度预测值的成本，通过优化器搜索最优的室内温度预测值以及所述回水温度预测值的组合，通过控制器输出实际供水温度；本申请可权衡多方面因素获取经过优化后的供水温度值，能解决过度供热或供热不足的问题，能优化供热方式。

本发明授权基于物理模型和数据驱动模型的二次网供水温度优化方法在权利要求书中公布了：1.基于物理模型和数据驱动模型的二次网供水温度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S01基于二次网的历史供热数据，获取二次网在温度调控时间间隔内的运行数据以及气象数据； S02搭建数据驱动模型，所述驱动模型包括：用于预测用户端室内温度的室内温度预测模型，以及，用于预测回水温度的回水温度预测模型； 所述步骤S02中，基于LSTM神经网络搭建室内温度预测模型，以及，基于BP神经网络搭建回水温度预测模型； 通过室内温度预测模型输出一目标时刻的室内温度预测值时，向所述室内温度预测模型中输入的参数包括：当前时刻值、所述当前时刻以前五个温度调控时间间隔所分别对应的时刻值，以及前述共六个时刻所分别对应的室外温度、室内外温差、天气状况、风向、风力、相对湿度、供水温度、前一时刻回水温度以及室外温度预测值；其中，目标时刻为当前时刻向后一个温度调控时间间隔所对应的时刻； 通过回水温度预测模型输出一目标时刻的回水温度预测值时，向所述回水温度预测模型中输入的参数包括目标时刻的室外温度以及目标时刻的供水温度； S03基于物理模型确定初始供水温度，对所确定的初始供水温度进行离散，获得若干离散供水温度； 所述步骤S03中的物理模型基于稳定态热平衡方程建立，公式如下： ； 式中，tg为初始供水温度，单位为℃；tn为用户的室内温度，单位为℃；t’g为二次网对用户的供水温度，单位为℃；t’h为二次网收集的回水温度，单位为℃；b为散热器传热指数；为相对供暖热负荷比； S04将离散供水温度代入所述数据驱动模型，获得若干室内温度预测值以及回水温度预测值； S05设计控制器评估所述室内温度预测值以及所述回水温度预测值的成本，通过优化器搜索最优的室内温度预测值以及所述回水温度预测值的组合，基于最优的室内温度预测值以及所述回水温度预测值的组合通过控制器输出实际供水温度。

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