北京百度网讯科技有限公司郭利军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利执行机器学习任务的方法、装置、设备和计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110471740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910700673.0，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权执行机器学习任务的方法、装置、设备和计算机存储介质是由郭利军;张宇;刘琦设计研发完成，并于2019-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本执行机器学习任务的方法、装置、设备和计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种执行机器学习任务的方法、装置、设备和计算机存储介质。涉及云计算领域。所述方法包括：服务器端在获取到机器学习任务之后，确定一个基础镜像；确定与所述基础镜像对应的容器镜像，并从中获取与所述机器学习任务对应的容器镜像作为创建镜像；利用所述基础镜像在云服务器中创建虚拟机，并利用所述创建镜像在所述虚拟机中创建容器实例；在将与所述机器学习任务对应的数据挂载到所述容器实例之后，启动所述容器实例以开始执行所述机器学习任务。本发明能够简化机器学习任务的执行步骤，提升机器学习任务的执行效率。
本发明授权执行机器学习任务的方法、装置、设备和计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种执行机器学习任务的方法，其特征在于，所述方法包括： 服务器端在获取到多个机器学习任务之后，确定一个基础镜像； 确定与所述基础镜像对应的容器镜像，并从中获取与所述多个机器学习任务分别对应的容器镜像作为多个创建镜像，创建镜像的个数与机器学习任务的个数相同； 利用所述基础镜像在云服务器中创建虚拟机，并利用所述多个创建镜像在所述虚拟机中创建多个容器实例； 在将与所述多个机器学习任务对应的数据分别挂载到相应的容器实例之后，启动所述多个容器实例以开始执行所述多个机器学习任务； 其中，所述从中获取与所述多个机器学习任务分别对应的容器镜像作为多个创建镜像包括： 针对每个机器学习任务，获取该机器学习任务的类型； 将所确定的容器镜像中与所述类型对应的镜像作为该机器学习任务的创建镜像。
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