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龙图腾网获悉上海悠络客电子科技股份有限公司申请的专利基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111222447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911426011.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法是由王伟栋;沈修平设计研发完成，并于2019-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法在说明书摘要公布了：本发明是基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法,步骤为：采集包含待测人脸的RGB图像和红外图像；对上述两种图像进行预处理；分别获取预处理后的两种图像在多个通道上LBP特征并采用多种模式进行特征融合；拼接两种图像融合后的LBP特征并计算相应的直方图特征；将直方图特征输入到神经网络中进行二分类，判断待测人脸是否为活体。相较于由灰度图获取到的LBP特征，本发明通过多种模式融合多个通道的LBP特征获取到了更加完备的局部二值特征，从而提高特征了对于人脸纹理之间差异的分辨能力；同时检测结合了可见光和红外两种人脸图像的纹理特征，运用神经网络对纹理特征进行判断，进一步提升了活体判断的准确性和鲁棒性。

本发明授权基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法，采集包含待测人脸的RGB图像和红外图像；对上述两种图像进行预处理；分别获取预处理后的两种图像在多个通道上LBP特征并采用多种模式进行特征融合；所述特征融合是对于彩色人脸图像，在HSV颜色空间上计算其对应三个通道的LBP特征，然后分别采用极值和求和两种模式对三个通道的LBP特征进行融合，生成全新的LBP特征；所述生成全新的LBP特征的具体方法如下： 1将每一个像素点的三个通道的LBP值转换成二进制序列； 2将每一个像素点的三个通道中对应位置的二进制序列按位求极值； 3将每一个像素点的三个通道中对应位置的二进制序列按位求和； 4通过映射函数，根据上述每一个像素点融合后的序列分别生成极值模式的输出序列和求和模式的输出序列； 5将上述输出序列转换成相应的LBP特征； 拼接两种图像融合后的LBP特征并计算相应的直方图特征；将直方图特征输入到神经网络中进行二分类，判断待测人脸是否为活体。

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