罗伯特·博世有限公司宋欢获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于利用混合训练的无监督域适配的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113128704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011600749.1，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权用于利用混合训练的无监督域适配的系统和方法是由宋欢;严珅;李南翔;邹林灿;任骝设计研发完成，并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于利用混合训练的无监督域适配的系统和方法在说明书摘要公布了：用于利用混合训练的无监督域适配的系统和方法。域适配的系统和方法涉及第一域和第二域。利用第一域的第一传感器数据和第一标签数据来训练机器学习系统。获得第二域的第二传感器数据。基于第二传感器数据经由机器学习系统生成第二标签数据。通过相对于第二域的第二传感器标签数据插值第一域的第一传感器标签数据来生成域间传感器标签数据。机器学习系统可操作来响应于域间传感器数据生成域间输出数据。基于相对于域间标签数据的域间输出数据生成域间损失数据。在优化至少包括域间损失数据的最终损失数据时，更新机器学习系统的参数。在域适配之后，可在第一域中操作的机器学习系统适于生成标识第二域的当前传感器数据的当前标签数据。
本发明授权用于利用混合训练的无监督域适配的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于涉及第一域和第二域的无监督域适配的计算机实现的方法，所述方法包括： 获得利用第一域的第一传感器数据和第一标签数据训练的机器学习系统； 获得第二域的第二传感器数据； 基于第二传感器数据经由机器学习系统生成第二标签数据； 通过相对于第二域的第二传感器数据插值第一域的第一传感器数据来生成域间传感器数据；通过相对于第二域的第二标签数据插值第一域的第一标签数据来生成域间标签数据； 基于域间传感器数据和域间标签数据生成域间输出数据； 基于相对于域间标签数据的域间输出数据生成域间损失数据；和 在优化最终损失数据时更新机器学习系统的参数，最终损失数据包括域间损失数据，其中第一和第二传感器数据属于图像数据。
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