阿里巴巴集团控股有限公司陈世达获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113452655B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010217993.3，技术领域涉及：H04L69/04；该发明授权一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备是由陈世达;刘强;韩亮;焦阳设计研发完成，并于2020-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深度神经网络的分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备。方法包括：在每个迭代步中，从训练数据集中获取训练数据子集，计算所述深度神经网络的网络参数在所述训练数据子集上的梯度，作为本地梯度；采用稀疏通信和密集通信交替的方式，与其他计算节点交换彼此的本地梯度，其中，稀疏通信是指对本地梯度进行稀疏化处理后与其他计算节点进行梯度交换的通信方式，密集通信是指未对本地梯度进行稀疏化处理直接与其他计算节点进行梯度交换的通信方式，在稀疏通信方式下，与其他计算节点交换彼此的重要梯度，重要梯度是梯度值大于预设阈值的本地梯度，在密集通信方式下，与其他计算节点交换彼此的全部本地梯度。
本发明授权一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种梯度通信方法，应用于深度神经网络的分布式训练框架中，所述分布式训练框架包括多个计算节点，并在每个计算节点上执行如下步骤： 在每个迭代步中，采用随机采样的方式从训练数据集中获取训练数据子集，计算所述深度神经网络的网络参数在所述训练数据子集上的梯度，作为本地梯度； 将本地梯度更新为本地梯度与上一次迭代的延迟梯度之和； 采用稀疏通信和密集通信交替的方式，与其他计算节点交换彼此的本地梯度，其中，稀疏通信是指对本地梯度进行稀疏化处理后与其他计算节点进行梯度交换的通信方式，密集通信是指未对本地梯度进行稀疏化处理直接与其他计算节点进行梯度交换的通信方式，在稀疏通信方式下，将除了重要梯度之外的本地梯度存储为本次迭代的延迟梯度，与其他计算节点交换彼此的重要梯度，重要梯度是梯度值大于预设阈值的本地梯度，在密集通信方式下，将本次迭代的延迟梯度置零，与其他计算节点交换彼此的全部本地梯度。
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