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罗伯特·博世有限公司T·普法伊尔获国家专利权

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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于运行深度神经网络的方法、设备和计算机程序获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113614747B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080027127.6,技术领域涉及:G06N3/045;该发明授权用于运行深度神经网络的方法、设备和计算机程序是由T·普法伊尔;V·菲舍尔设计研发完成,并于2020-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

用于运行深度神经网络的方法、设备和计算机程序在说明书摘要公布了:本发明涉及一种用于运行深度神经网络10的方法30,该深度神经网络具有至少一个跨接连接英文skipconnection13a、13b,该方法包括如下步骤:选择沿着在使用跨接连接13a、13b的情况下可预先给定的顺序经过该深度神经网络10的第一路径10a。沿着该第一路径10a来传播输入参量x。检查输出参量是否满足可预先给定的标准,其中如果不满足所述可预先给定的标准,则选择经过该深度神经网络10的另一路径10b、10c,该另一路径比第一路径10a长至少一个层,并且然后输入参量x沿着第二路径10b、10c在再次使用第一路径的中间结果的情况下被传播。本发明还涉及用于实施该方法30的计算机程序和设备以及在其上存储有该计算机程序的机器可读存储元件。

本发明授权用于运行深度神经网络的方法、设备和计算机程序在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的用于运行深度神经网络10的方法30,所述深度神经网络具有至少一个跨接连接13a、13b,所述方法包括如下步骤: 选择沿着所述跨接连接13a、13b经过所述深度神经网络10的第一路径10a; 借助于沿着所述第一路径传播所述深度神经网络10的输入参量x来确定输出参量,其中所述输入参量为图像;而且 检查所述输出参量是否满足可预先给定的标准,其中如果不满足所述可预先给定的标准,则选择经过所述深度神经网络10的不同于所述第一路径10a的第二路径10b、10c,并且借助于沿着所述第二路径10b、10c传播所述深度神经网络10的输入参量x来确定所述输出参量,其中在满足能预先给定的标准时,根据深度神经网络的输出参量来确定控制参量,其中所述控制参量被用于控制技术系统的执行器,其中所述技术系统包括至少部分自主机器、至少部分自主车辆、机器人、工具、工厂机器或者飞行器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司,其通讯地址为:德国斯图加特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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