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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利面部模型的重建方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113706685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110309687.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权面部模型的重建方法、装置、设备及存储介质是由张浩贤;陈雅静;暴林超设计研发完成，并于2021-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本面部模型的重建方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面部模型的重建方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取第一面部模型对应的第一面部关键点位置信息，第一面部模型基于第一生成参数生成；基于第一面部关键点位置信息，获取用于对第一生成参数进行更新的第一目标函数，第一目标函数为与第一面部模型的重建方向匹配的函数；利用第一目标函数对第一生成参数进行更新，得到第二生成参数；响应于第二生成参数满足更新终止条件，基于第二生成参数生成第二面部模型。此种面部模型的重建过程无需依赖人工，能够自动执行，面部模型的重建过程的可靠性较好且效率较高，能够节省人力资源和时间成本，有利于提高重建后的面部模型的质量。

本发明授权面部模型的重建方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面部模型的重建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一面部模型对应的第一面部关键点位置信息，所述第一面部模型基于第一生成参数生成； 获取参考面部模型对应的参考面部关键点位置信息，所述参考面部模型用于为重建后的面部模型的整体面部特征提供约束方向； 基于所述第一面部关键点位置信息和所述参考面部关键点位置信息，获取第一损失函数，所述第一损失函数用于对所述重建后的面部模型的整体面部特征进行约束； 基于所述第一面部关键点位置信息，获取第二损失函数，所述第二损失函数用于对所述重建后的面部模型的参考特征进行优化，所述参考特征与所述整体面部特征不同；其中，在所述参考面部模型为模板面部模型的情况下，所述参考特征包括比例特征，所述第二损失函数包括参考比例损失函数，所述参考比例损失函数基于所述第一面部关键点位置信息和所述模板面部模型对应的模板面部关键点位置信息获取得到； 基于所述第一损失函数和所述第二损失函数，获取用于对所述第一生成参数进行更新的第一目标函数，所述第一目标函数为与所述第一面部模型的重建方向匹配的函数； 利用所述第一目标函数对所述第一生成参数进行更新，得到第二生成参数； 响应于所述第二生成参数满足更新终止条件，基于所述第二生成参数生成第二面部模型。

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