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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利脑部扫描图像的识别处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110827298.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权脑部扫描图像的识别处理方法、装置、设备及存储介质是由秦陈陈;李浩铭;姚建华;刘翌勋;常健博;陈亦豪;冯铭;王任直设计研发完成，并于2021-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑部扫描图像的识别处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种脑部扫描图像的识别处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取脑部扫描图像样本，以及中线标注信息；将脑部扫描图像样本输入第一图像识别模型，获得配准模型分支输出的配准矫正后的脑部扫描图像样本，以及，识别模型分支输出的中线预测信息；配准模型分支和识别模型分支共享第一图像识别模型中的部分网络；基于配准矫正后的脑部扫描图像样本、标准脑部扫描图像、中线预测信息以及中线标注信息，获取损失函数值；基于损失函数值对第一图像识别模型进行训练，在训练用于脑中线识别的端到端模型的同时，考虑脑部扫描图像配准对于脑中线识别的影响，提高了对脑部扫描图像中的脑中线进行识别的准确性。

本发明授权脑部扫描图像的识别处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑部扫描图像的识别处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取脑部扫描图像样本，以及中线标注信息；所述中线标注信息用于指示所述脑部扫描图像样本中被标注出的脑中线； 通过第一图像识别模型中的特征提取分支对所述脑部扫描图像样本进行特征提取，获得图像样本特征；所述第一图像识别模型包括配准模型分支和识别模型分支，所述配准模型分支包括所述特征提取分支、配准分支，所述识别模型分支包括所述特征提取分支、脑分割分支、中线检测分支；通过所述配准分支对所述图像样本特征进行处理，获得样本配准参数；通过所述脑分割分支对所述图像样本特征进行处理，获得预测概率分布信息，所述预测概率分布信息用于指示所述脑部扫描图像样本中预测出的左右半脑的概率分布；基于所述脑部扫描图像样本，以及所述预测概率分布信息，获取去除颅骨后的所述脑部扫描图像样本；基于所述样本配准参数对去除颅骨后的所述脑部扫描图像样本进行矫正，获得配准矫正后的所述脑部扫描图像样本；通过所述中线检测分支对所述预测概率分布信息进行中线检测，获得中线预测信息；所述中线预测信息用于指示所述脑部扫描图像样本中被预测出的脑中线； 基于配准矫正后的所述脑部扫描图像样本、标准脑部扫描图像、所述中线预测信息以及所述中线标注信息，获取损失函数值； 基于所述损失函数值对所述第一图像识别模型进行训练； 训练完成后的所述第一图像识别模型用于生成第二图像识别模型，所述第二图像识别模型用于对输入的目标脑部扫描图像进行处理，以输出所述目标脑部扫描图像的脑中线信息，所述脑中线信息用于指示所述目标脑部扫描图像中的脑中线。

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