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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种无线供能网络中计算任务卸载的带宽分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114125949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111431883.8，技术领域涉及：H04W28/20；该发明授权一种无线供能网络中计算任务卸载的带宽分配方法及装置是由池凯凯;陈文超;张书彬;朱斌成设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线供能网络中计算任务卸载的带宽分配方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线供能网络中计算任务卸载的带宽分配方法及装置，根据预设的时间帧采集与边缘服务器通信的所有无线设备的信道增益作为样本数据，搜索每个时间帧样本数据对应的最优带宽比例分配方案，并计算所有无线设备通信所占总带宽比例，形成最终的样本数据；采用样本数据训练构建好的神经网络模型，将训练好的神经网络模型部署到边缘服务器，获取当前所有无线设备的信道增益，输入到神经网络模型中，得到每个无线设备的通信所占带宽比例，按照得到的带宽比例为每个无线设备分配带宽。本发明利用训练好的神经网络模型能够在使用FDMA的通信方式和部分卸载模式下的边缘计算网络中快速决策出带宽分配方案，同时也达到较高的网络计算速率。

本发明授权一种无线供能网络中计算任务卸载的带宽分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种无线供能网络中计算任务卸载的带宽分配方法，其特征在于，所述无线供能网络中计算任务卸载的带宽分配方法，包括： 根据预设的时间帧采集与边缘服务器通信的所有无线设备的信道增益作为样本数据； 搜索每个时间帧样本数据对应的最优带宽比例分配方案，并计算所有无线设备通信所占总带宽比例，形成最终的样本数据； 采用样本数据训练构建好的神经网络模型； 将训练好的神经网络模型部署到边缘服务器，获取当前所有无线设备的信道增益，输入到神经网络模型中，得到每个无线设备的通信所占带宽比例，按照得到的带宽比例为每个无线设备分配带宽； 其中，所述搜索每个时间帧样本数据对应的最优带宽比例分配方案，包括： 对于任意一个时间帧样本数据，按照预设的步长为无线设备设定带宽分配比例，找出所有分配方案； 计算分配方案对应的最优计算速率； 在所有分配方案中找出最优计算速率最大的分配方案，作为最优带宽比例分配方案； 所述计算分配方案对应的最优计算速率，包括： 第j个时间帧下，对于分配方案Xj={xj,1,xj,2,…,xj,M}，计算速率公式为： ， 其中a为无线供能时长，B为总带宽，v为数据卸载能力转化为计算速率的比率，μ为能量吸收效率，N0为噪声功率，hj,i为第i个无线设备的信道增益，P为射频能量的发射功率，M为无线设备数量； 当带宽比例分配方案X给定时，Q转化为一个关于a的凸问题，使用点法等已有求解凸优化问题的方法来得到在带宽比例分配Xj下的最优的计算速率Q*。

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