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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音合成方法及相关装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111630204.X，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法及相关装置、电子设备和存储介质是由伍宏传;胡亚军;江源设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法及相关装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音合成方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，语音合成方法包括：将待合成文本进行口语化转换，得到口语化文本；其中，口语化转换参考至少一种转换模式；提取口语化文本的音素序列，并预测口语化文本的口语化控制标签；其中，口语化控制标签用于控制发音状态；基于音素序列和口语化控制标签，合成得到待合成文本的口语化语音。上述方案，能够实现口语化的语音合成，以提升用户交互体验。

本发明授权语音合成方法及相关装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，包括： 将待合成文本进行口语化转换，得到口语化文本；其中，所述口语化转换参考至少一种转换模式； 提取所述口语化文本的音素序列，并预测所述口语化文本的口语化控制标签；其中，所述口语化控制标签用于控制发音状态； 基于所述音素序列和所述口语化控制标签，合成得到所述待合成文本的口语化语音； 其中，所述口语化控制标签包括第二标签，所述第二标签表征所述音素序列中各个音素的时长，所述第二标签的获取步骤包括： 提取所述口语化文本的语义特征表示，并提取所述口语化文本的韵律边界信息； 基于所述语义特征表示和所述韵律边界信息进行拖音预测，得到所述音素序列中各个音素的音素类别；其中，所述音素类别为拖音音素、普通音素中任一者，所述音素类别基于拖音预测网络得到，所述拖音预测网络采用若干样本文本训练得到，所述样本文本的样本音素序列中标注有各个样本音素的音素类别，且样本音素的音素类别基于所述样本音素的实际时长与预测时长之间的时长差值得到，响应于所述时长差值大于时长阈值，所述样本音素的音素类别为所述拖音音素，响应于所述时长差值不大于时长阈值，所述样本音素的音素类别为所述普通音素，所述样本文本由样本语音识别得到，所述样本音素的实际时长通过所述样本语音获取得到，所述时长阈值基于所述样本文本的样本音素序列中各个样本音素的实际时长统计得到，所述样本音素的预测时长通过预先训练的时长预测网络预测得到； 对所述拖音音素和所述普通音素分别进行时长预测，得到所述各个音素的时长；其中，所述各个音素的时长基于混合时长预测网络预测得到，所述混合时长预测网络包含用于预测所述普通音素的时长的第一预测网络，以及用于预测所述拖音音素的时长的第二预测网络，以根据所述音素序列中各个音素的音素类别选择所述第一预测网络或所述第二预测网络进行时长预测； 基于所述音素序列中各个音素的时长，得到所述第二标签。

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