阿里巴巴集团控股有限公司沈旭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种模型的训练方法、装置、设备及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011240426.6，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种模型的训练方法、装置、设备及其存储介质是由沈旭;黄镇;黄建强设计研发完成，并于2020-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型的训练方法、装置、设备及其存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型的训练方法、装置、设备及其存储介质。通过确定规模较小的第一模型在隐含层所产生的第一模型特征向量，以及确定规模较大的第二模型在隐含层所产生的第二模型特征向量，从而将第一模型特征向量和第二模型特征向量映射到相同维度的向量空间，将第二模型特征向量划分为第一子特征向量和第二子特征向量，并使用第一损失值来表征第一子特征向量用于继承第一模型学习到的知识，以及使用第二损失值来表征第二子特征向量探索第一模型没有学到的知识，进而基于第一损失值和第二损失值来训练第二模型。
本发明授权一种模型的训练方法、装置、设备及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，所述方法包括： 获取第一模型通过隐含层对输入样本进行处理后输出的第一模型特征向量，以及，第二模型通过隐含层对所述输入样本进行处理后输出的第二模型特征向量，其中，所述第一模型的规模小于所述第二模型，所述第二模型特征向量包括第一子特征向量和第二子特征向量； 分别将所述第一模型特征向量、所述第一子特征向量和第二子特征向量转换为预设维度的第一中间向量、第二中间向量和第三中间向量； 根据所述第一中间向量和所述第二中间向量，获得第一损失值；并且，根据所述第一中间向量和所述第三中间向量，获得第二损失值，其中，所述第一损失值由归一化后的所述第一中间向量和归一化后的所述第二中间向量之间的距离确定，所述第二损失值由归一化后的所述第一中间向量和归一化后的所述第三中间向量之间的距离的相反数确定； 至少根据所述第一损失值和所述第二损失值，对所述第二模型进行训练，其中，所述第二模型用于至少对图像、文本、语音进行识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴集团控股有限公司，其通讯地址为：英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励