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龙图腾网获悉中国科学技术大学苏州高等研究院申请的专利一种面向异构集群的DNN推理任务批调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114546609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210035043.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种面向异构集群的DNN推理任务批调度方法是由王超;张仁宇;朱宗卫;周学海;李曦设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向异构集群的DNN推理任务批调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向异构集群的DNN推理任务批调度方法。其中，该方法包括：DNN推理任务表征模块、异构集群动态硬件处理能力提取模块和DNN推理任务批调度模块；DNN推理任务表征模块用于根据任务类型对DNN推理任务进行分类构建DNN推理任务类别集；异构集群动态硬件处理能力提取模块用于对将计算节点进行划分，并根据划分结果构建异构计算节点集合；DNN推理任务批调度模块用于通过目标搜索算法，根据DNN推理任务划分集合和异构计算节点集合对DNN任务进行调度。本发明通过上述模块的设置，实现了DNN推理任务的有效分类、解决了异构集群不同节点算力的度量、以及实现了对DNN推理任务的最优调度，实现了面向异构集群的DNN推理任务批调度的优化。

本发明授权一种面向异构集群的DNN推理任务批调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向异构集群的DNN推理任务批调度方法，其特征在于，包括： DNN推理任务表征模块、异构集群动态硬件处理能力提取模块和DNN推理任务批调度模块； 其中，所述DNN推理任务表征模块用于根据任务类型对DNN推理任务进行分类，以得到DNN推理任务划分集合； 所述异构集群动态硬件处理能力提取模块用于对将计算节点进行划分，并根据划分结果构建异构计算节点集合； 所述DNN推理任务批调度模块用于通过目标搜索算法，根据DNN推理任务划分集合和异构计算节点集合对DNN推理任务进行调度； 所述DNN推理任务批调度模块具体用于：构建调度方法模板，所述调度方法模板由静态策略集和静态策略集中的所有参数的集合构成； 接收任务流，并根据任务调度的短期特性对接收到的任务流进行动态分段，且每一段任务流均使用不同的调度方法实例进行实际的调度； 将整个任务流中的所有调度方法实例中的动态参数向量构成动态参数矩阵；通过搜索器结合优化目标和动态硬件处理能力去搜索动态参数矩阵的取值，当搜索过程收敛时，得到最优动态参数矩阵； 根据任务流各个段的调度实例方法以及动态参数矩阵的最优取值生成最优调度结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学苏州高等研究院，其通讯地址为：215123 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖高教区仁爱路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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