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龙图腾网获悉清华大学合肥公共安全研究院申请的专利基于引导滤波的相机特性的低照度图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210174093.4，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权基于引导滤波的相机特性的低照度图像增强方法及系统是由殷松峰;刘成;米文忠;刘澍;李长征设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于引导滤波的相机特性的低照度图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于引导滤波和相机特性的低照度图像增强方法及系统，所述方法包括：以图像传感器采集获取原始低照度图像，据以处理为RGB空间数据；转换RGB空间数据为HSV空间数据，据以获取调色分量H、亮度分量V及饱和度分量S；处理亮度分量V得光照图像数据，利用引导滤波计算光照图像数据，以得到光照图像计算数据；获取相机响应模型，利用相机响应模型根据光照图像计算数据增强处理亮度分量V，以得到图像增强分量；根据调色分量H、图像增强分量及饱和度分量S获取亮度增强HSV空间数据，据以处理得增强结果图像。本发明解决了现有技术中存在的运算量大、难以实时实现、出现光晕伪影和颜色失真的技术问题。

本发明授权基于引导滤波的相机特性的低照度图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于引导滤波和相机特性的低照度图像增强方法，其特征在于，应用于低照度图像处理，所述方法包括： 以图像传感器采集获取原始低照度图像，据以处理为RGB空间数据； 转换所述RGB空间数据为HSV空间数据，据以获取调色分量H、亮度分量V及饱和度分量S；其中，处理所述RGB空间数据，据以得到低照度转换参数； 以下述逻辑将所述原始低照度图像I从RGB空间转化到HSV空间： 其中，B为所述原始低照度图像I的蓝色通道值，G为所述原始低照度图像I的绿色通道值,R为所述原始低照度图像I的红色通道值，maxR,G,B为R、G、B三个值中的最大值，minR,G,B为R、G、B三个值中的最小值； 处理所述亮度分量V得光照图像数据，利用引导滤波计算所述光照图像数据，以得到光照图像计算数据； 获取相机响应模型，利用所述相机响应模型根据所述光照图像计算数据增强处理所述亮度分量V，以得到图像增强分量；其中，利用引导滤波，以下述逻辑对获取到的所述亮度分量V进行快速光照图像估计，获得所述光照图像计算数据T： 其中，i为像素点的坐标位置；μk和分别表示图像V在局部窗口w中的均值和方差；|w|是窗口内的像素个数；ε为常量； 根据所述调色分量H、所述图像增强分量及所述饱和度分量S获取亮度增强HSV空间数据，据以处理得增强结果图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学合肥公共安全研究院，其通讯地址为：236000 安徽省合肥市经济技术开发区习友路5999号清华大学合肥公共安全研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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