泰富重工制造有限公司戚一男获国家专利权
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龙图腾网获悉泰富重工制造有限公司申请的专利基于数据学习的智能环保转运方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011424396.4，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权基于数据学习的智能环保转运方法是由戚一男;涂璐;穆磊设计研发完成，并于2020-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据学习的智能环保转运方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据学习的智能环保转运方法，包括检测料流通过数据，后台中央集控器将得到的数据和设定模型对比，得输送量与积料程度；对异常数据进行计算并作出作用强度‑作用时间的非线性关系曲线的PLC程序指令；按照所得PLC程序指令，执行振动除积料作业，并实时更新料流通过数据，后台中央集控器进一步优化执行解决方案；当料流通过数据恢复正常后，中央集控器发出振动电机停机信号并保持待机。与现有技术相比，本发明通过预先输送计算结果数据匹配振动电机最优工作指令程序，控制振动电机依据积存重量信息数据进而能够智能控制振动电机作调控业，实时调控工作强度与启停，实现积料解决的智能分析与方案决策。
本发明授权基于数据学习的智能环保转运方法在权利要求书中公布了：1.基于数据学习的智能环保转运方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤a检测料流通过数据，后台中央集控器将得到的数据和设定模型对比，得输送量与积料程度； 步骤b结合步骤a所得数据，对异常数据进行计算并作出作用强度-作用时间的非线性关系曲线的PLC程序指令； 步骤c按照步骤b所得PLC程序指令，执行振动除积料作业，并实时更新料流通过数据，后台中央集控器进一步优化执行解决方案； 步骤d当料流通过数据恢复正常后，中央集控器发出振动电机停机信号并保持待机。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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