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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利数据标签验证获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080080771.X，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权数据标签验证是由A.乔瓦尼尼;G.查劳罗斯;F.弗洛策;P.勒斯滕伯格;D.迈什泰尔哈齐;S.拉维扎;E.斯洛特克设计研发完成，并于2020-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据标签验证在说明书摘要公布了：本发明的各方面公开了一种用于验证数据集的记录的标签的方法。所述记录包括样本数据和多个标签中的相关的标签。该方法包括一个或多个处理器将数据集划分成训练数据集和推断数据集，训练数据集包括与选择的标签相关的记录，推断数据集包括具有与选择的标签和多个标签中的所有其他标签相关的样本数据的记录。所述方法还包括将训练数据集划分成多个学习器训练数据集，多个学习器训练数据集包括与选择的标签相关的至少一个样本。该方法还包括利用学习器训练数据集之一来训练多个标签特定的小样本学习器。该方法还包括由多个训练的标签特定的小样本学习器对推断数据集执行推断，以生成多个预测的标签输出值的集合。

本发明授权数据标签验证在权利要求书中公布了：1.一种用于验证数据集的记录的标签的计算机实现的方法，其中所述记录包括样本数据和多个标签中的相关的标签，所述方法包括： 由一个或多个处理器将所述数据集划分成训练数据集和推断数据集，所述训练数据集包括与选择的标签相关的记录，所述推断数据集包括具有与选择的标签和所述多个标签中的所有其他标签相关的样本数据的记录，其中，所述数据集为图像数据集； 由所述一个或多个处理器将所述训练数据集划分成多个学习器训练数据集，每个学习器训练数据集训练一个对应的标签特定的小样本学习器，其中学习器训练数据集包括与选择的标签相关的至少一个样本； 由所述一个或多个处理器训练多个标签特定的小样本学习器，其中所述小样本学习器是利用所述多个学习器训练数据集中的相应学习器训练数据集来训练的； 由所述一个或多个处理器，由多个训练的标签特定的小样本学习器对所述推断数据集执行推断； 由所述一个或多个处理器，基于所述推断生成多个预测的标签输出值的集合，其中所述预测的标签输出值的集合中的相应集合对应于所述训练的标签特定的小样本学习器中的相应小样本学习器； 由所述一个或多个处理器聚合所述预测的标签输出值的集合中的每个集合内的预测的标签输出值，以为所述多个标签特定的小样本学习器中的每一个生成相应分数值，所述相应分数值反映预测的选择的标签的变化性；以及 响应于确定至少预定义数量的分数值在预定义变化性阈值以下，通过所述一个或多个处理器为所述数据集验证选择的标签。

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