买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉胡曼恬;曹竞存申请的专利产品推荐方法及装置、计算机可读存储介质、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210205682.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权产品推荐方法及装置、计算机可读存储介质、终端是由胡曼恬;曹竞存;周翔设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品推荐方法及装置、计算机可读存储介质、终端在说明书摘要公布了：一种产品推荐方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：获取用户在预设时长内的一个或多个历史产品查看信息；采用预设的核函数，针对每个历史购买影响特征，分别形成累积分布函数，以及采用所述预设的核函数，针对所述历史购买结果，形成结果累积分布函数；选择一个或多个所述累积分布函数以及所述结果累积分布函数，构建高斯耦合联合累积分布函数，以及构建高斯耦合联合密度函数；构建目标函数，最大化所述目标函数以确定拟合效果最优的所述目标产品被购买的概率；确定是否向所述用户推荐所述目标产品。本发明有机会根据用户对目标产品的查看意愿度，决定是否向用户进行推荐。

本发明授权产品推荐方法及装置、计算机可读存储介质、终端在权利要求书中公布了：1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户在预设时长内的一个或多个历史产品查看信息，所述历史产品查看信息包括历史购买结果以及一个或多个历史购买影响特征； 采用预设的核函数，针对每个历史购买影响特征，分别形成累积分布函数，以及采用所述预设的核函数，针对所述历史购买结果，形成结果累积分布函数； 选择一个或多个所述累积分布函数以及所述结果累积分布函数，构建高斯耦合联合累积分布函数，以及构建高斯耦合联合密度函数； 根据目标产品的购买影响特征以及所述高斯耦合联合密度函数，构建目标函数，最大化所述目标函数以确定拟合效果最优的所述目标产品被购买的概率； 根据拟合效果最优的所述目标产品被购买的概率，确定是否向所述用户推荐所述目标产品； 其中，所述形成累积分布函数包括： 采用所述预设的核函数，针对每个历史购买影响特征，分别形成平滑密度函数； 根据所述平滑密度函数，形成所述累积分布函数； 其中，所述形成结果累积分布函数包括： 采用所述预设的核函数，针对所述历史购买结果，形成结果平滑密度函数； 根据所述结果平滑密度函数，形成所述结果累积分布函数； 其中，所述累积分布函数包含历史产品的产品属性信息，所述用户的个体特征信息以及查看所述历史产品的时间因素的累积分布函数； 采用下述公式，选择一个或多个所述累积分布函数以及所述结果累积分布函数，构建高斯耦合联合累积分布函数： ； 其中，用于表示高斯耦合联合累积分布函数，Ri用于表示高斯分布函数的方差协方差矩阵，用于表示具有零均值和方差协方差矩阵Ri的多元高斯分布的联合累积分布函数，用于表示概率积分转换函数； 用于表示历史购买结果，用于表示结果累积分布函数，用于表示结果累积分布函数的概率积分转换函数； 用于表示用户i查看的各个产品属性信息d，用于表示基于产品属性信息d的累积分布函数，用于表示基于的逆累积分布函数，用于表示基于的累积分布函数的概率积分转换函数； 用于表示用户i的个体特征信息c，用于表示基于个体特征信息c的累积分布函数，用于表示基于的逆累积分布函数，用于表示基于的累积分布函数的概率积分转换函数； 用于表示用户i的时间因素，用于表示基于时间因素的累积分布函数，用于表示基于的逆累积分布函数，用于表示基于的累积分布函数的概率积分转换函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人胡曼恬;曹竞存，其通讯地址为：中国香港中西区薄扶林道香港大学銶琚楼718室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。