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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利用户属性预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110043538.0，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权用户属性预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由王畅;李皓;黄明凯;白琨设计研发完成，并于2021-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户属性预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户属性预测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待预测用户在第一用户特征维度上的第一用户特征和第一子模型，根据第一用户特征和第一子模型生成第一数据预测参数；基于私域传输通道接收第二参与设备根据第二数据预测参数所生成的数据预测随机数；第二数据预测参数是由第二参与设备根据待预测用户在第二用户特征维度上的第二用户特征和第二子模型的模型参数所生成；对第一数据预测参数和数据预测随机数进行模型预测参数合成处理，以得到针对目标模型的模型预测参数；目标模型由第一子模型和第二子模型构成；根据模型预测参数预测并输出待预测用户的用户属性。采用本申请，可提高针对用户属性的预测效率。

本发明授权用户属性预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户属性预测方法，其特征在于，所述方法由第一参与设备执行，所述方法包括： 获取待预测用户在第一用户特征维度上的第一用户特征以及具有所述第一用户特征维度所属的模型参数的第一子模型，根据所述第一用户特征和所述第一子模型生成针对所述待预测用户的第一数据预测参数； 基于秘密共享技术建立与第二参与设备之间的私域传输通道； 基于所述私域传输通道接收所述第二参与设备根据第二数据预测参数所生成的数据预测随机数；其中，所述第二数据预测参数是由所述第二参与设备根据所述待预测用户在第二用户特征维度上的第二用户特征以及具有所述第二用户特征维度所属的模型参数的第二子模型所生成；所述数据预测随机数是由所述第二参与设备根据与所述第二数据预测参数相关联的参数运算类型以及所述秘密共享技术所指示的秘密共享协议所生成； 当检测到通过所述私域传输通道获取到所述数据预测随机数时，根据与所述数据预测随机数相关联的所述参数运算类型和所述秘密共享协议对所述第一数据预测参数和所述数据预测随机数进行模型预测参数合成处理，得到用于预测用户属性的目标模型的模型预测参数；所述目标模型由所述第一子模型和所述第二子模型构成； 根据所述模型预测参数预测并输出所述待预测用户的用户属性。

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