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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种用于PET-CT多模态肿瘤分割的空间注意力方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210394761.4，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种用于PET-CT多模态肿瘤分割的空间注意力方法及装置是由胡战利;黄正勇;梁栋;郑海荣;杨永峰;刘新设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于PET-CT多模态肿瘤分割的空间注意力方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于PET‑CT多模态肿瘤分割的空间注意力方法及装置。该方法及装置在多尺度卷积空间注意力网络中设置单独编码的PET输入通道和CT输入通道，将PET‑CT多模态图像中的PET图像输入至PET输入通道提取出PET特征信息，将PET‑CT多模态图像中的CT图像输入至CT输入通道提取出CT特征信息；将PET解码结果和CT解码结果进行融合。该方法及装置基于PET‑CT多模态图像，利用空间注意力的方法，分别考虑PET与CT的特点，先利用网络单独提取二者特征信息，再将特征信息进行融合，尤其是多尺度卷积的应用使得网络可以凸显肿瘤区域，抑制非肿瘤区域，得到更加精确的肿瘤分割结果。

本发明授权一种用于PET-CT多模态肿瘤分割的空间注意力方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于PET-CT多模态肿瘤分割的空间注意力方法，其特征在于，包括以下步骤： 在多尺度卷积空间注意力网络中设置单独编码的PET输入通道和CT输入通道，将PET-CT多模态图像中的PET图像输入至PET输入通道提取出PET特征信息，将PET-CT多模态图像中的CT图像输入至CT输入通道提取出CT特征信息； 将PET解码结果和CT解码结果进行融合；其中： 多尺度卷积空间注意力网络中设置有编码模块与解码模块； 其中编码模块包含残差层、空间注意力层和池化层，三者串联；残差层由两个自动扩展残差模块组成；每个阶段的输入通道分别为2、16、32、64、128，输出通道分别为16、32、64、128、256；空间注意力层的输入通道与输出通道保持一致且特征图像尺寸不变；池化层的卷积核大小为2×2×2，卷积步长为2； 解码模块包含反卷积层、残差层和空间注意力层，三者串联；其中反卷积层的卷积核大小为3×3×3，卷积步长为2，填充为1；残差层及空间注意力层均由两个自动扩展残差模块串联组成，输入与输出通道及尺寸保持不变；每个阶段的输入通道分别为256、128、64、32，输出通道分别为128、64、32、16。

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