买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利观测数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210512465.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权观测数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质是由郑喜民;王颖妮;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本观测数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据决策领域，揭露一种观测数据的生成方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取训练数据，通过编码器将所述训练数据转化为隐变量，提取所述隐变量的特征映射；通过预设算法计算所述编码器中每个卷积层的相关性分数；根据所述特征映射，将每个所述相关性分数进行线性组合得到所述隐变量的注意力图；对每个所述注意力图进行聚合，得到聚合注意力图，根据所述聚合注意力图，识别所述训练数据对应观测数据的生成原理；根据所述生成原理，利用解码器对所述隐变量进行观测数据解码，得到所述训练数据对应的观测数据。本发明可以提升观测数据生成的可靠性。

本发明授权观测数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种观测数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据，通过编码器将所述训练数据转化为隐变量，计算所述隐变量的缺失值、异常值和归一化值以识别所述隐变量中的初始特征，并构建所述初始特征的特征模型，根据预设的评价指标对所述特征模型进行调优得到调优后的特征模型，计算所述调优后的特征模型的权值，根据所述权值从所述初始特征中提取关键特征，根据所述关键特征生成隐变量的特征映射； 通过预设算法计算所述编码器中每个卷积层的相关性分数； 根据所述特征映射，将每个所述相关性分数进行线性组合得到所述隐变量的注意力图； 对每个所述注意力图进行聚合，得到聚合注意力图，根据所述聚合注意力图，识别所述训练数据对应观测数据的生成原理； 根据所述生成原理，利用解码器对所述隐变量进行观测数据解码，得到所述训练数据对应的观测数据，所述解码器为变分自编码器，所述变分自编码器为输入图像创建生成模型，利用所述生成模型捕捉所述输入图像的像素之间的依赖关系，根据所述像素之间的依赖关系将所述输入图像的像素进行组合生成观测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。