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西华大学董秀成获国家专利权

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龙图腾网获悉西华大学申请的专利一种基于平行自适应引导网络的图像修复模型及其方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114972062B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210354828.1,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权一种基于平行自适应引导网络的图像修复模型及其方法是由董秀成;侯爽;杨陈成;蒋金洋设计研发完成,并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于平行自适应引导网络的图像修复模型及其方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于平行自适应引导网络的图像修复模型及其方法,包括特征提取模块,互相自适应引导模块,多尺度感知残差模块,上下文联合注意力模块和重建模块;特征提取模块用于提取受损图像的特征;互相自适应引导模块包括若干引导滤波器组成;多尺度感知残差模块包括多尺度模块,层内残差连接和卷积注意力组;上下文联合注意力模块包括同尺度注意力机制和跨尺度注意力机制。平行分支的结构特征和包含纹理的完整特征通过跳跃连接和引导过滤器相互引导,为对方的重建过程提供先验知识,从而提高网络对特征的修复能力。

本发明授权一种基于平行自适应引导网络的图像修复模型及其方法在权利要求书中公布了:1.一种基于平行自适应引导网络的图像修复模型,其特征在于,平行网络为结构修复网络和纹理丰富网络; 包括:特征提取模块,互相自适应引导模块,多尺度感知残差模块,上下文联合注意力模块和重建模块; 所述特征提取模块用于从输入的受损图像中提取特征; 所述互相自适应引导模块包括若干引导滤波器; 所述多尺度感知残差模块包括多尺度模块、层内残差连接和卷积注意力组; 所述上下文联合注意力模块包括同尺度注意力机制和跨尺度注意力机制; 所述互相自适应引导模块将结构和包含纹理的完整特征通过引导滤波器和跳跃连接在平行网络中上下传递信息;所述多尺度感知残差模块通过所述多尺度模块和层内残差连接在更精细的层面上提取不同尺度的特征,然后通过所述卷积注意力组对特征进行权重校准,从而加强有用的特征信息;所述上下文联合注意力模块通过所述跨尺度注意力机制和同尺度内注意力机制合成质量更连续的结构和更真实的纹理; 所述重建模块用于进行上采样和特征重构,输出最终修复后的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西华大学,其通讯地址为:611743 四川省成都市郫都区红光大道9999号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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