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龙图腾网获悉上海科技大学申请的专利早期认知功能障碍分类系统、方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115153496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210799247.9，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权早期认知功能障碍分类系统、方法及终端是由沈定刚;刘玉晓设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本早期认知功能障碍分类系统、方法及终端在说明书摘要公布了：本发明的早期认知功能障碍分类系统、方法及终端，通过根据基于Transformer和多层级功能连接的早期认知功能障碍分类模型，获得与所述功能核磁共振图像对应的早期认知功能障碍分类结果；本发明通过基于Transforme提取出BOLD信号之中和疾病诊断最相关的特征获取分类结果，大大提高了早期认知功能障碍分类的准确度以及效率。

本发明授权早期认知功能障碍分类系统、方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种早期认知功能障碍分类系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于获取采集的待分类的功能核磁共振图像； 分类模块，连接所述数据获取模块，用于根据基于Transformer和多层级功能连接的早期认知功能障碍分类模型，获得与所述功能核磁共振图像对应的早期认知功能障碍分类结果； 所述早期认知功能障碍分类模型包括： 预处理以及分区模块，用于将所述功能核磁共振图像进行预处理以及分区处理，以获得分区数据；其中，所述分区数据包括：一或多个脑区的BOLD信号； 低阶分类模块，连接所述预处理以及分区模块，用于根据所述分区数据构建低阶功能连接网络以及采用阈值学习网络构建多层级的第一大脑功能连接网络，并获取对应各层级的特征，以获得各特征所对应的低阶分类结果； 高阶分类模块，连接所述预处理以及分区模块，用于基于Transformer根据所述分区数据构建高阶功能连接网络，并采用阈值学习网络构建多层级的第二大脑功能连接网络，并获取对应各层级的特征，以获得各特征所对应的高阶分类结果； 最终分类结果确定模块，连接低阶分类通道模块以及高阶分类通道模块，用于根据各低阶分类结果以及各高阶分类结果获得早期认知功能障碍分类结果； 所述高阶分类模块包括： 高阶功能连接构建子模块，用于基于Transformer由所述分区数据提取高阶疾病特征，并计算对应高阶疾病特征的相似度数据，以构建高阶功能连接网络； 第二阈值学习子模块，连接所述高阶功能连接构建子模块，用于基于阈值学习网络，根据输入的高阶功能连接网络获得多个阈值并获得多层级的第二大脑功能连接网络； 高阶分类结果获取子模块，连接所述第二阈值学习子模块，用于基于采用图神经网络以及全连接层的分类网结构，根据各层级的第二大脑功能连接网络提取对应各层级的特征，并获得各特征所对应的高阶分类结果； 所述高阶功能连接构建子模块包括： Transformer单元，用于对所述分区数据提取对应的高阶疾病特征； 高阶相似度计算单元，连接所述Transformer单元，用于计算所述高阶疾病特征的皮尔森相关系数； 高阶功能连接网络构建单元，连接所述相似度计算单元，用于根据所述皮尔森相关系数获得高阶功能连接网络； 所述Transformer单元用于对所述分区数据进行矩阵的映射变换得到Query矩阵、Key矩阵以及Value矩阵；基于所述Query矩阵以及Key矩阵计算获得相似度矩阵；将相似度矩阵通过Softmax操作得到一个self-attention矩阵；将self-attention矩阵与所述Value矩阵矩阵相乘得到所述高阶疾病特征。

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