思必驰科技股份有限公司徐华获国家专利权
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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利信息提取方法及电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168544B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210877315.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权信息提取方法及电子设备和存储介质是由徐华设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息提取方法及电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种信息提取方法、电子设备和存储介质，其中方法包括：将多轮对话的对话文本切分为至少一个片段，每一个片段包括多个句子；利用预训练模型网络分别提取所述多个句子的语义向量；基于每一片段中的多个句子的语义向量确定所述多个句子中句子与句子之间的关联关系；将句子的关联向量和字向量融合后，判断该字是否是实体的开始和结束。本发明实施例通过将对话文本切分为包含多个句子的片段后提取多个句子的语义向量，根据多个句子的语义向量来确定句子与句子之间的关联关系，可以解决由于对话的轮数可能很长，几十到上千句，长度相差太大统一处理会导致模型的计算需求很高的问题。
本发明授权信息提取方法及电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息提取方法，包括： 将多轮对话的对话文本切分为至少一个片段，每一个片段包括多个句子，其中，所述切分采用滑动窗口方式，每个片段包含预设数量的句子，且相邻片段具有重叠部分，所述句子对应于所述多轮对话中每一轮对话时一个角色的对话文本； 利用预训练模型网络分别提取所述多个句子的语义向量； 基于每一片段中的多个句子的语义向量确定所述多个句子中句子与句子之间的关联关系； 基于所述关联关系，在所述多个句子中进行实体提取，其中，所述实体提取包括实体类别识别和实体值提取，所述实体提取后包括对所述实体提取结果去重； 所述信息提取方法利用信息提取模型实现，所述信息提取模型包括预训练模型网络、span模型网络和注意力网络，所述信息提取模型的训练方法包括：对多轮对话的对话文本进行切分得到至少一个片段，其中，每一个片段包括句子间的标注和句内的标注；将所述至少一个片段输入至所述信息提取模型中进行训练。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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