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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本匹配方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110393267.1，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权文本匹配方法、装置、设备及存储介质是由朱怀生;赵瑞辉设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本匹配方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本匹配方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取第一文本；对于第一文本中的每个词语，从第一文本中选取所述词语的每个关联词语，将所述词语以及选取的每个关联词语构成一个词语集合；基于构成的至少一个词语集合生成第一关系图，第一关系图包括至少一个关系子图，每个关系子图与一个词语集合对应，每个关系子图中的每个节点用于表示对应的词语集合中的一个词语，且每个关系子图用于表示对应的词语集合中的每个词语之间存在关联关系；基于第一关系图进行文本匹配。上述方法中的关系图能够完整地表示文本的语义信息，通过该关系图进行文本匹配能够提高文本匹配的准确率。

本发明授权文本匹配方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一文本； 对于所述第一文本中的每个词语，从所述第一文本中选取所述词语的每个关联词语，将所述词语以及选取的每个关联词语构成一个词语集合； 基于构成的至少一个词语集合生成第一关系图，所述第一关系图包括至少一个关系子图，每个关系子图与一个词语集合对应，所述每个关系子图中的每个节点用于表示对应的词语集合中的一个词语，且所述每个关系子图用于表示对应的词语集合中的每个词语之间存在关联关系； 调用关系识别模型，确定所述第一关系图与第二文本对应的第二关系图之间的关系标签，所述关系标签用于表示所述第一关系图与所述第二关系图之间的关系，所述第一关系图与所述第二关系图之间的关系为匹配或不匹配； 响应于所述关系标签表示所述第一关系图与所述第二关系图匹配，将所述第二文本确定为与所述第一文本匹配的文本； 所述关系识别模型包括特征提取子模型和分类子模型；所述特征提取子模型包括多个特征提取层； 获取所述第一关系图中的每个节点的节点特征的过程包括： 调用第一个特征提取层，获取所述第一关系图中的每个节点的第一节点特征； 调用所述第一个特征提取层，分别融合所述第一关系图中的每个关系子图中的节点的第一节点特征，得到所述每个关系子图的第一子图特征，分别融合所述第一关系图中的每个节点所属的关系子图的第一子图特征，得到所述每个节点的第二节点特征； 调用下一个特征提取层，分别融合所述第一关系图中的每个关系子图中的节点的第二节点特征，得到所述每个关系子图的第二子图特征，分别融合所述第一关系图中的每个节点所属的关系子图的第二子图特征，得到所述每个节点的第三节点特征，直至得到最后一个特征提取层输出的所述每个节点的节点特征，将所述最后一个特征提取层输出的所述每个节点的节点特征确定为所述第一关系图中的每个节点的节点特征； 其中，所述节点的节点特征为所述节点所表示的词语的特征。

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