浙江大华技术股份有限公司杨永涛获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种训练集生成方法、网络模型训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210651942.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种训练集生成方法、网络模型训练方法及相关装置是由杨永涛;唐邦杰;潘华东设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种训练集生成方法、网络模型训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练集生成方法、网络模型训练方法及相关装置，该训练集生成方法包括：获取待优化网络模型与图像数据库，图像数据库包括多张原始图像；基于原始图像中的非关注区域，对原始图像进行调整，得到参考图像；将原始图像输入待优化网络模型，得到第一输出结果；将参考图像输入待优化网络模型，得到第二输出结果；响应于基于第一输出结果与第二输出结果判定原始图像满足预设筛选条件，将原始图像添加到训练集中，以采用训练集对待优化网络模型进行训练。通过上述方式，本申请能够提高待优化网络模型的优化效果。
本发明授权一种训练集生成方法、网络模型训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种训练集生成方法，其特征在于，包括： 获取待优化网络模型与图像数据库，所述图像数据库包括多张原始图像； 基于所述原始图像中的非关注区域，对所述原始图像进行调整，得到参考图像； 将所述原始图像输入所述待优化网络模型，得到第一输出结果； 将所述参考图像输入所述待优化网络模型，得到第二输出结果； 响应于基于所述第一输出结果与所述第二输出结果判定所述原始图像满足预设筛选条件，将所述原始图像添加到训练集中，以采用所述训练集对所述待优化网络模型进行训练； 其中，所述第一输出结果包括所述原始图像中检测目标的第一属性识别结果，所述第二输出结果包括所述参考图像中检测目标的第二属性识别结果；所述基于所述第一输出结果与所述第二输出结果判定所述原始图像满足预设筛选条件的步骤，包括： 判断所述第一属性识别结果与所述第二属性识别结果是否一致； 若否，则确定所述原始图像满足所述预设筛选条件。
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