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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于解耦表示的知识图谱补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221253B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210850951.2，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种基于解耦表示的知识图谱补全方法是由刘立;孙磊;王华钦;王重阳;陈鹏刚设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于解耦表示的知识图谱补全方法在说明书摘要公布了：本发明属于知识图谱补全领域，具体涉及到一种基于解耦表示的知识图谱补全方法；包括获取待补全知识图谱中的全部有效三元组进行预处理，也就是划分支持集和查询集；构建基于解耦表示学习的知识图谱补全模型；根据该模型来对待补全知识图谱进行补全；本发明采用解耦表示学习和小样本学习相结合的方式，通过解耦表示学习方法来学习实体多个通道的表示，进而对查询集进行更加精确的匹配，来提高在长尾关系非常多的场景下知识图谱补全的准确性。

本发明授权一种基于解耦表示的知识图谱补全方法在权利要求书中公布了：1.一种基于解耦表示的知识图谱补全方法，其特征在于，获取待补全知识图谱；搭建基于解耦表示的补全模型；采用基于解耦表示的补全模型对查询三元组打分，根据打分结果判断查询三元组是否补入待补全知识图谱； 基于解耦表示的补全模型包括两层线性网络和一个LSTM网络，其训练过程包括以下步骤： S1.获取知识图谱数据集，将知识图谱数据集中的所有三元组划分为支持集和查询集，三元组中包括头实体、关系和尾实体，头实体与尾实体统称为实体； S2.利用预训练模型对支持集和查询集中的实体和关系进行初始嵌入表示，并为每个实体建立邻居矩阵； S3.将所有实体的初始嵌入表示通过K个不同的映射矩阵，获取每个实体的K个独立的实体表示； S4.采用邻居编码器计算实体hi与其邻居实体的相似度，邻居实体的K个实体表示通过对应的相似度与实体hi的K个实体表示分别聚合，得到实体hi的K个聚合实体表示； S5.获取所有实体的聚合实体表示，并采用正交正则化函数计算正交正则损失； S6.分别在支持集和查询集中，将头实体的聚合实体表示和尾实体的聚合实体表示拼接并输入到两层线性网络中获得多个实体对表示； S7.支持集中的实体对表示S与查询集中对应的实体对表示Q输入到LSTM网络中，LSTM网络输出查询集的最新实体对表示Q′； S8.将最新实体对表示Q′与支持集的实体对表示S进行相似度计算，并采用最大间隔损失函数计算最大间隔损失； S9.采用正交正则化函数与最大间隔损失函数共同训练补全模型，正交正则损失和最大间隔损失进行反向传播，直至补全模型收敛。

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