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龙图腾网获悉杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210844973.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权模型训练方法、装置、存储介质、电子设备是由陈赢;黄崛;李雪冬;张磊;柳奇涛;骆庚;吴官林设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开的实施方式涉及计算机信息技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及模型训练方法、装置、存储介质、电子设备。方法包括：接收推荐请求信息；获取N1个待推荐项的待推荐项标识；将用户标识和N1个待推荐项的待推荐项标识发送至线上排序模型；根据线上排序模型对N1个待推荐项的排序，自N1个待推荐项中保留N2个待推荐项，作为准推荐项推荐至用户；将追踪标识、N2个准推荐项的推荐项标识以及用户标识发送至旁路模型，由旁路模型生成训练样本；基于训练样本以及用户对准推荐项的操作标签训练并更新线上排序模型。本公开的技术方案避免时间戳对模型训练样本产生的影响，保证模型训练的特征与用户标签的因果关系的同时，减少训练样本所需储存空间。

本发明授权模型训练方法、装置、存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 接收推荐请求信息，所述推荐请求信息包含追踪标识以及待推荐的用户标识； 获取N1个待推荐项的待推荐项标识，N1为大于1的整数； 将所述用户标识和N1个待推荐项的待推荐项标识发送至线上排序模型，由所述线上排序模型根据用户特征信息以及所述待推荐项的推荐项特征信息执行N1个待推荐项的排序，所述用户特征信息根据所述用户标识获取，所述推荐项特征信息根据所述待推荐项标识获取； 根据所述线上排序模型对N1个待推荐项的排序，自N1个待推荐项中保留N2个待推荐项，作为准推荐项推荐至所述用户标识关联的用户，N2小于N1，且N2为大于1的整数或者N2等于1； 将所述追踪标识、N2个准推荐项的推荐项标识以及所述用户标识发送至旁路模型，由所述旁路模型根据所述用户标识以及所述推荐项标识生成关联所述追踪标识储存的训练样本； 基于所述训练样本以及所述用户对所述准推荐项的操作标签训练并更新所述线上排序模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州网易云音乐科技有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市萧山区钱江世纪城奔竞大道353号杭州国际博览中心A座1201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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