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龙图腾网获悉浙江农林大学暨阳学院申请的专利基于关联规则挖掘的压缩语音信息隐藏检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210930504.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于关联规则挖掘的压缩语音信息隐藏检测方法是由杨洁;高飞鹏;王宇设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关联规则挖掘的压缩语音信息隐藏检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于关联规则挖掘的压缩语音信息隐藏检测方法，本发明涉及计算机技术领域，现提出如下方案，包括如下的检测流程：S1：LPC隐写敏感码字关联规则挖掘；S2：隐写分析；S3：进行实验得出结果并分析。本发明通过分析矢量量化码字取值在时域和频域内的关联性，建立隐写敏感分析模型，并利用相邻帧VQ码字构建事务数据库并进行码字关联规则分析，基于码字关联规则隐写前后置信度变化构建隐写敏感码字关联规则库，通过分析待检测语音样本对应关联规则在隐写敏感关联规则库中的分布情况实现隐写分析，实验结果表明CARM在短时长和低嵌入率指标上优于对比方法，并能达到实时检测的效果。

本发明授权基于关联规则挖掘的压缩语音信息隐藏检测方法在权利要求书中公布了：1.基于关联规则挖掘的压缩语音信息隐藏检测方法，其特征在于：包括如下的检测流程： S1：LPC隐写敏感码字关联规则挖掘； S2：隐写分析； 其中，S1中还包括有：码字事务数据库构建、帧内帧间码字关联组合分析、码字项集支持度计数； 而码字项集支持度计数中具有如下的流程：哈希桶构建、支持度计数、码字关联性分析； 其次，S2中还包括有：隐写敏感关联规则库构建和隐写检测； 所述码字事务数据库构建包括有如下的流程： 语音信号由音素所构成，其中携带有效信息的浊音在经过语音编码后具有帧内短时平稳性，这意味着LPC索引VQ码字具有一定的帧内关联性，同时，语音信号的有声部分表达了具体信息，在时域内具有连续性特征，即相邻两帧的LPC索引VQ码字存在一定的帧间关联性，将以帧内帧间VQ码字构建事务数据库，在此基础上进行关联规则挖掘分析，实现对信息隐藏的检测； 假设语音码流包含帧，={=1,2，…，}，={，，}，其中Wi，j，∈{1,2,3}表示第帧的第个VQ码字的取值，其范围为[0,255]，记由构建的码字事务数据库为={，……，}，其中表示语音流第帧与第+1帧的码字构成集合如式2-2： 2-2 事务数据库中的单条事务由两个相邻帧的LPC码字组成，的大小为6×n-1，由转换为。

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