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杭州电子科技大学杨天辉获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于自习完成指数的线上陪伴学习用户匹配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115239528B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210830774.1,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权基于自习完成指数的线上陪伴学习用户匹配方法是由杨天辉;林鸿浩;张依枫;程雨夏设计研发完成,并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于自习完成指数的线上陪伴学习用户匹配方法在说明书摘要公布了:本发明涉及线上陪伴自习领域,为了解决如何匹配自习完成情况与当前用户相近的系统用户,从而让匹配自习的用户之间,相互促进,相互监督,本发明提出了基于自习完成指数的线上陪伴学习用户匹配方法,包括以下步骤:用户自习完成指数等级分初始化;对基于自习完成指数等级分的匹配等级分进行修正;在修正后的匹配目标自习完成指数等级分所在的等级分区间内,进行用户匹配;重复用户匹配和自习完成指数等级分持续修正;重复若干次匹配后,用户的自习完成指数等级分经过匹配修正后将趋向稳定,并得出用户的自习完成指数。

本发明授权基于自习完成指数的线上陪伴学习用户匹配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自习完成指数的线上陪伴自习用户匹配方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.对每个学习周期中的用户自习完成指数等级分进行初始化: 对于新进入线上陪伴自习系统的用户或上一学习周期总匹配场数少于十的用户,将其自习完成指数等级分初始化为: 其中,μ为线上陪伴自习系统现存用户的整体平均自习完成指数等级分,σ为标准差;对于线上陪伴自习系统上一学习周期总匹配场数不少于十的老用户,通过以下公式,对其自习完成指数等级分进行初始化; Rp=Rc+DP 其中:Rp是本学习周期的预计等级分;Rc是上一学期周期中所匹配到的所有用户的平均等级分;P是上一学期周期中当前用户的历史自习完成率;D表示双方分差,PD的反函数DP; S2.对基于自习完成指数等级分的匹配等级分进行修正, 用户匹配时,采用基于自习完成指数等级分的计算公式得到一个用于为当前用户匹配合适对象的等级分,即匹配目标自习完成指数等级分; 自习完成指数等级分公式如下: Rn=Ro+Ws-We 其中:Rn为匹配后的新等级分;Ro为匹配前的原等级分;Ws为实际自习完成情况,己方完成对方未完成时为1、双方均完成为0.5、其他情况为0;We为预期自习完成情况,其值等于预期自习完成率; 若用户连续完成自习目标,则每次匹配前通过下式对匹配目标自习完成指数等级分进行修正, Rm=R′+Rd 其中,Rm为匹配目标自习完成指数等级分;R′为连续完成自习的场次中所有用户的平均自习完成指数等级分;Rd为匹配修正分数,σ为标准差,n为在该等级分区间的连续完成自习的场数,c为常数; 在其他情况下,匹配目标自习完成指数等级分等于当前用户的自习完成指数等级分; Rm=R 其中,Rm为匹配目标自习完成指数等级分,R为当前用户的自习完成指数等级分; S3.在修正后的匹配目标自习完成指数等级分所在的等级分区间内,进行匹配: 在用户自习完成指数等级分所在的等级分区间内,优先寻找本次设定自习时长相同且自习完成指数分值最接近的用户进行匹配; S4.当匹配双方自习结束后,通过当前等级分公式计算双方的新自习完成指数等级分; Rn=Ro+C×K×Ws-We 其中:Rn为匹配后的新等级分;Ro为匹配前的原等级分;Ws为实际自习完成情况,己方完成对方未完成时为1、双方均完成为0.5、其他情况为0;We为预期自习完成情况,其值等于预期自习完成率; K为不确定性函数;C为补偿函数,D为对方与自己的等级分分值之差,σ为标准差; S5.重复若干次步骤S2-S4: 通过最值差值法对用户自习完成指数数值是否稳定进行判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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