奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司商清华获国家专利权
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龙图腾网获悉奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司申请的专利信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115269998B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210998899.5,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由商清华;汤良;黄传明;张梦宇设计研发完成,并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理技术领域。该方法通过获取候选信息以及用户的一些信息,包括历史阅读信息、行为特征和目标阅读信息,利用目标推荐模型根据这些信息进行分析预测,可获得向用户推荐该候选信息的概率,本方案中在进行推荐预测时,考虑了用户的行为特征以及历史阅读的相关信息,这样可以利用目标推荐模型提取更深层次的语义信息,深度挖掘出用户潜在的行为兴趣,实现更准确的推荐。
本发明授权信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 获取候选信息以及用户的用户信息,所述用户信息包括所述用户的历史阅读信息、行为特征和目标阅读信息,所述目标阅读信息是指所述用户历史阅读信息中的与所述候选信息属于同一类型的信息,所述行为特征包括所述用户阅读信息的类别数量、历史信息类别阅读概率、信息热点特征、实体热点特征、用户阅读实体热点特征中的至少一种; 利用目标推荐模型根据所述候选信息以及所述用户信息,获取向所述用户推荐所述候选信息的概率; 其中,所述利用目标推荐模型根据所述候选信息以及所述用户信息,获取向所述用户推荐所述候选信息的概率,包括: 利用目标推荐模型根据所述候选信息以及所述历史阅读信息获取向所述用户推荐所述候选信息的第一概率; 利用目标推荐模型根据所述候选信息以及所述目标阅读信息获取向所述用户推荐所述候选信息的第二概率; 利用目标推荐模型根据所述行为特征获取向所述用户推荐所述候选信息的第三概率; 利用目标推荐模型基于所述第一概率、所述第二概率以及所述第三概率确定向所述用户推荐所述候选信息的最终概率; 其中,所述目标推荐模型包括语言模型、用户编码器以及预测模型,所述语言模型为Electra模型,所述预测模型为XGBoost模型,所述Electra模型用于对所述候选信息、所述历史阅读信息和所述目标阅读信息进行编码,所述用户编码器用于处理所述历史阅读信息和所述目标阅读信息的位置向量,所述XGBoost模型用于确定所述最终概率。
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