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国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司王玮获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司申请的专利一种区域光伏电站发电功率超短期预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115271202B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210882678.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种区域光伏电站发电功率超短期预测方法是由王玮;钱欣;代宪亚;陈建建;孙萌设计研发完成,并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种区域光伏电站发电功率超短期预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种区域光伏电站发电功率超短期预测方法。1、确定某需求区域可分为若干个单位区域S1,S2,S3……单位区域内天气类型在任意时刻视为一致,单位区域内光伏电站发电功率受天气类型影响视为相同;2、确定某一单位区域内复杂天气持续时间T;3、确定该单位区域T时段内某一时刻t光伏电站理想天气情况下发电功率Pt;4、确认T时段内t时刻天气类型Wt;5、设置蒙特卡洛的循环模拟次数为M;6、确定天气类型Wt影响的各类参数;7、确定计划并网和例行维护对光伏电站输出影响Mt;8、重复步骤5‑步骤7。

本发明授权一种区域光伏电站发电功率超短期预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于蒙特卡洛算法的区域光伏电站发电功率超短期预测方法,其特征在于, 该方法的步骤如下: 1、确定某需求区域可分为若干个单位区域S1,S2,S3……单位区域内天气类型在任意时刻视为一致,单位区域内光伏电站发电功率受天气类型影响视为相同; 2、确定某一单位区域内复杂天气持续时间T; 3、确定该单位区域T时段内某一时刻t光伏电站理想天气情况下发电功率Pt; 4、确认T时段内t时刻天气类型Wt; 5、设置蒙特卡洛的循环模拟次数为M; 6、确定天气类型Wt影响的各类参数; 7、确定计划并网和例行维护对光伏电站输出影响Mt; 8、重复步骤5-步骤7,获得该单位区域复杂天气持续时段T内某一时刻t光伏电站发电功率Pt; 9、令t=t+1,重复步骤2-步骤8,叠加获得总数为T的单位区域光伏电站发电功率预测曲线,得到该单位区域某一复杂天气持续时段T内的光伏电站发电功率预测曲线图; 6.1、步骤6中确定天气类型Wt影响的参数包括:确定天气类型对地表上的太阳辐射总量影响St; 6.2、步骤6中确定天气类型Wt影响的参数包括:确定t时刻天气类型对光伏电站太阳能光伏电池组件产生遮挡对太阳能电池组件输出影响E1t; 6.3、步骤6中确定天气类型Wt影响的参数包括:确定t时刻天气类型对光伏电站太阳能光伏电池组件特性产生的功率温度系数变化E2t; 6.4、步骤6中确定天气类型Wt影响的参数包括:确定t时刻天气类型产生的湿度变化对光伏电站发电功率影响E3t; 6.5、步骤6中确定天气类型Wt影响的参数包括:确定t时刻天气类型产生的破坏性因素对光伏电站太阳能光伏电池组件功率的衰减影响E4t。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司,其通讯地址为:223800 江苏省宿迁市宿城区发展大道2481号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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