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龙图腾网获悉西安欧亚学院申请的专利一种多聚焦图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949597.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种多聚焦图像融合方法是由徐小青;梁晓伟;任龙;曹茸设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多聚焦图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多聚焦图像融合方法，属于图像融合技术领域，包括利用Sobel算子将任意两张待融合图像I转化成两张梯度特征图像G；根据两张梯度特征图像G，得到一张第一初始聚焦特征图D；利用形态学图像处理函数处理第一初始聚焦特征图D，消除图像噪声或伪影对图像造成的影响，进一步得到第二初始聚焦特征图D1；利用图像融合算法将聚焦特征图D1进行图像融合，得到最终融合图像If；利用上述方法将If与其余待融合图像两两融合，实现多个多聚焦图像的融合。该方法可以实现多聚焦图像的融合。

本发明授权一种多聚焦图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括： 利用Sobel算子将任意两张待融合图像I1和I2转化成两张梯度特征图像G1和G2； 根据两张梯度特征图G1和G2,得到各自的方差比较图M1和M2，以及各自的平均梯度比较图S1和S2，由M1、M2，S1、S2得到各自的聚焦区域比较图C1和C2，根据聚焦区域比较图C1和C2得到一张第一初始聚焦特征图D； 利用形态学图像处理函数处理第一初始聚焦特征图D，得到第二初始聚焦特征图D1； 将第二初始聚焦特征图D1，两张待融合图像I1和I2输入到图像融合算法中进行图像融合，得到最终融合图像If； 利用所述图像融合算法将If与其余待融合图像两两融合，实现多个多聚焦图像的融合； 其中，所述图像融合算法为： If＝I1⊙D1+I2⊙1-D1 上式中，I1为第一张待融合图像，I2为第二张待融合图像，⊙代表逐像素相乘； 所述方差比较图M1与M2的算法为： 其中，V1和V2是G1和G2的方差；ε用于防止M1和M2趋于无限大，设置为0.001； 所述平均梯度比较图S1与S2的算法为： 其中，和是G1和G2的局部平均梯度，其中，的算法为： 其中，是局部滑动窗口内的平均梯度值；r是局部窗口的尺寸； 所述聚焦区域比较图C1和C2的算法为： C1＝M1+λ×S1 C2＝M2+λ×S2 其中，λ是用于平衡M和S的系数； 所述第一初始聚焦特征图D的算法为： 其中T是人为设定的阈值。

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