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龙图腾网获悉浙大宁波理工学院申请的专利一种融合近红外和耳脑电的多模态信号采集装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115316999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211025499.2，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种融合近红外和耳脑电的多模态信号采集装置和系统是由赵祥红;马龙华;周文华;周东升;查志祥;蔡卫明;练斌;李浩;曹洁磊;汪一凡设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合近红外和耳脑电的多模态信号采集装置和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合近红外和耳脑电的多模态信号采集装置和系统，用于脑电信号采集，包括耳机主体、入耳式耳电采集器、近红外发射器、探测装置；其中，所述耳机主体为耳罩式结构；所述入耳式耳电采集器与所述耳机主体的耳罩内壁固定连接，所述入耳式耳电采集器与人耳相适配；N个所述近红外发射器安装在所述耳机主体的耳罩与头皮接触处；m个所述探测装置安装在所述耳机主体的耳罩与头皮接触处。本发明电极与人体充分，大面积且稳定接触，不容易滑动或者脱落，兼顾隐蔽性。

本发明授权一种融合近红外和耳脑电的多模态信号采集装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合近红外和耳脑电的多模态信号采集系统，其特征在于，包括：多模态信号采集装置，还包括： 云服务器，接收多模态信号采集装置发送的信号； 数据预处理模块，对交流电及其谐波进行衰减； 特征提取模块，基于线性和非线性脑电信号进行脑电特征提取；基于光强度数据提取近红外特征； 特征整合模块，对所述特征提取模块提取的全部特征进行融合和对齐，得到目标多模态数据； 脑电特征提取的步骤包括：提取多个频段耳电信号能量：线性和非线性耳脑电信号为xn,采样频率为250Hz，应用5阶巴特沃斯滤波器组对xn进行分频段滤波,频段分为B1～B6:[0.5-4Hz],[4-8Hz],[8-12Hz]，[12-18Hz],[16-28Hz],[21-48Hz]，以及全部频段B0[0.5～48Hz]，得到7个频段的耳脑电信号能量特征； 求取每个通道每个频段样本熵特征，其中序列u1,u2…un即是脑电信号分为上述7个频段的数据，样本熵代表时间序列前后部分之间的混乱程度； 计算每通道信号的傅里叶变化结果，并获取频谱熵；频谱熵可以刻画数据的频谱分布的混乱程度，越大代表数据的频谱分布越没有规律； 信号xn用滤波器组分解为7个频段B0～B6后，提取信号多频段的Hjorth的三个参数； 基于Teager-Kaiser能量算子求取信号xn的均值和方差； 多模态信号采集装置包括耳机主体1、入耳式耳电采集器2、近红外发射器4、探测装置3； 所述入耳式耳电采集器，基于耳电与脑电的相似度采集耳电以获得脑电特征；所述近红外发射器发射近红外光，经头部吸收和散射后，由所述探测装置检测散射出的近红外光，并转换成电信号，获得近红外特征。

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