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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种文档级别关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933168.2，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种文档级别关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由曾碧卿;黎健进;宋逸云设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文档级别关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种文档级别关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的文档级别关系抽取方法包括：获取待抽取关系的若干实体对和文档；将所述实体对和所述文档顺次输入嵌入层和编码层，获取隐藏状态向量；根据所述文档中的每个实体与其他实体之间的实体间关系，计算文档中每个词的注意力；根据每个实体对应的实际提及集合和所述文档对应的隐藏状态向量相乘，得到每个实体对的向量；使用图注意力机制，分别得到每个实体对中头实体和尾实体的向量；对于每一个实体对，将所述头实体向量和所述尾实体向量输入输出层，经过输出层得到概率最高的实体关系作为输出。本发明所述的文档级别关系抽取方法，解决了某些实体提及可能与关系无关的问题。

本发明授权一种文档级别关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文档级别关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待抽取关系的若干实体对和文档； 将所述实体对和所述文档顺次输入嵌入层和编码层，得到所述文档对应的隐藏状态向量和所述实体对中每一个实体对应的实体提及集合以及实体提及集合的隐状态向量； 根据所述文档中的每个实体与其他实体之间的实体间关系，构造所述文档对应的实体间关系矩阵，并计算文档中每个词的注意力； 根据每个实体对应的实际提及集合和所述文档对应的隐藏状态向量相乘，得到每个实体对的向量； 使用图注意力机制，将实体对作为主节点，该实体对中实体的实体提及作为从节点，构造出一个实体提及图；并根据所述实体提及图，使用图注意力机制，分别得到每个实体对中头实体和尾实体的向量； 对于每一个实体对，将所述头实体向量和所述尾实体向量输入输出层，使得所述输出层将所述头实体向量和所述尾实体向量拼接在一起，经过输出层得到所述头实体和所述尾实体对应的实体关系的概率分布，并选择其中概率最高的实体关系作为输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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