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龙图腾网获悉江苏联盟信息工程有限公司申请的专利一种水域环境下目标船舶图像的数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210884398.4，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种水域环境下目标船舶图像的数据挖掘方法是由范德军;杜俊;王俊杰;梅浩俊;叶铭;江晓明;方迪设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水域环境下目标船舶图像的数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水域环境下目标船舶图像的数据挖掘算法，涉及图像识别领域，包括S1：在水域环境下通过智能采集摄像头采集目标船舶图像；S2：通过图像分割算法对采集到的船舶图像进行先分割再寻找平衡阈值；S3：利用船舶图像边缘点提取公式，将船舶图像边缘提取出来；S4：对S3处理后的目标船舶图像采用神经网络进行有效特征点提取；S5：对S4所提取的目标船舶图像特征点进行神经网络训练；S6：利用目标图像像素值与期望像素值之间的误差，来修改目标图像之间的连接权值，使目标图像得到优化；S7：输出目标船舶图像识别结果。本发明可以提高目标图像的质量，并且在多种环境下都能达到良好的实时性、有效性和鲁棒性。

本发明授权一种水域环境下目标船舶图像的数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种水域环境下目标船舶图像的数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：在水域环境下通过智能采集摄像头采集目标船舶图像； S2：通过图像分割算法对采集到的船舶图像进行先分割再寻找平衡阈值； S3：利用船舶图像边缘点提取公式，将船舶图像边缘提取出来； S4：对S3处理后的目标船舶图像采用神经网络进行有效特征点提取； S5：对S4所提取的目标船舶图像特征点进行神经网络训练； S6：利用目标图像像素值与期望像素值之间的误差，来修改目标图像之间的连接权值，使目标图像得到优化； S7：输出目标船舶图像识别结果； S6包括如下步骤： S6.1：通过公式得到预处理后的目标图像像素值与期望像素值之间的均方误差，其中rq为期望像素值，NQ为目标图像层数，q为目标图像识别的输出层，Oq为真实像素值； S6.2：采用智能采集摄像头拍摄有如下关系:式中S表示步长,Oq是Iq的函数，因此可以得到: S6.3：采用基于数据挖掘的目标图像识别算法: Δw＝η1-αDk+αDk-1对目标图像进行识别，Dk表示k时刻目标船舶图像的负梯度，Dk-1表示k-1时刻目标船舶图像的负梯度，η表示识别效率，α表示动量系数，其中，η和α的范围为0η，α1。

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