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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种融合深度信息的手部静脉识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211023677.8，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种融合深度信息的手部静脉识别方法及装置是由郑音飞;罗泽熠;段会龙设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合深度信息的手部静脉识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合深度信息的手部静脉识别方法及装置，涉及静脉识别技术领域。方法包括：采集目标图像组；目标图像组包括两幅具有视差的手部静脉图像；对两幅手部静脉图像分别进行预处理，得到两幅静脉纹理图像；将两幅静脉纹理图像进行匹配，得到一幅深度图像；将深度图像与两幅静脉纹理图像进行叠加，得到一幅待识别三通道图像；将待识别三通道图像输入至特征参数提取模型中进行特征参数提取，得到待识别特征参数；计算待识别特征参数与各样本数据组对应的样本特征参数之间的目标欧式距离；根据各目标欧氏距离的大小确定目标图像组对应的个体。本发明能够提高静脉识别的可靠性，避免静脉识别装置被破解。

本发明授权一种融合深度信息的手部静脉识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合深度信息的手部静脉识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标图像组；所述目标图像组包括两幅具有视差的手部静脉图像； 对两幅所述手部静脉图像分别进行预处理，得到两幅静脉纹理图像； 将两幅所述静脉纹理图像进行匹配，得到一幅深度图像； 将所述深度图像与两幅所述静脉纹理图像进行叠加，得到一幅待识别三通道图像； 将所述待识别三通道图像输入至特征参数提取模型中进行特征参数提取，得到待识别特征参数；所述特征参数提取模型是利用样本数据集对孪生胶囊网络进行训练得到的；所述样本数据集包括多个样本数据组，不同样本数据组对应不同个体；一个所述样本数据组包括多幅取自同一个体的样本三通道图像； 计算所述待识别特征参数与各所述样本数据组对应的样本特征参数之间的目标欧式距离；一个所述样本特征参数是将所述样本数据集中的一幅样本三通道图像输入至所述特征参数提取模型中进行特征参数提取得到的； 根据各所述目标欧氏距离确定所述目标图像组对应的个体。

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