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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利音频识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211006531.2，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权音频识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由王武城设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了音频识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，应用于计算机技术领域。该方法包括：将待识别音频数据输入至音频识别模型中，得到音频识别模型输出的待识别音频数据的音频指纹；其中，音频识别模型是基于第一训练音频数据与第二训练音频数据，以及第一训练音频数据与第三训练音频数据的对比学习得到的，第一训练音频数据与第二训练音频数据的音频标识相同；第一训练音频数据与第三训练音频数据的音频标识不同；从音频指纹库中确定与待识别音频数据的音频指纹满足预设条件的目标音频指纹；根据目标音频指纹确定识别结果，识别结果包括待识别音频数据对应的音频标识。通过本申请所提出的方法，能够提高音频识别的准确率。

本发明授权音频识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音频识别方法，其特征在于，包括： 将待识别音频数据输入至音频识别模型中进行时域特征提取，得到所述音频识别模型输出的所述待识别音频数据的音频指纹；其中，所述音频识别模型是基于第一训练音频数据与第二训练音频数据，以及所述第一训练音频数据与第三训练音频数据的对比学习得到的，所述第一训练音频数据与所述第二训练音频数据的音频标识相同；所述第一训练音频数据与所述第三训练音频数据的音频标识不同； 从音频指纹库中确定与所述待识别音频数据的音频指纹相似度大于设定的阈值所对应的目标音频指纹；或者，从所述音频指纹库中确定与所述待识别音频数据的音频指纹相似度最高所对应的目标音频指纹； 根据所述目标音频指纹确定识别结果，所述识别结果包括所述待识别音频数据对应的音频标识； 其中，所述音频识别模型包括多个卷积层和多个最大池化层，所述卷积层的数量大于所述最大池化层的数量，且所述多个卷积层中的第一个卷积层之外的其他卷积层与所述多个最大池化层进行交替连接； 所述将待识别音频数据输入至音频识别模型中进行时域特征提取，得到所述音频识别模型输出的所述待识别音频数据的音频指纹，包括： 将所述待识别音频数据输入至所述多个卷积层中的所述第一个卷积层，得到所述第一个卷积层输出的所述待识别音频数据的特征向量； 将所述第一个卷积层输出的所述待识别音频数据的特征向量输入至所述多个卷积层中的第二个卷积层，得到第二个卷积层输出的所述待识别音频数据的特征向量； 按照所述其他卷积层与所述多个最大池化层之间的交替连接关系，将所述第二个卷积层输出的所述待识别音频数据的特征向量输入至所述多个最大池化层中对应的最大池化层，得到所述对应池化层输出的所述待识别音频数据的特征向量； 在将与最后一个卷积层相连接的最大池化层输出的所述待识别音频数据的特征向量输入至所述最后一个卷积层后，根据所述最后一个卷积层输出的所述待识别音频数据的特征向量，确定所述待识别音频数据的音频指纹。

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