北京赛迈特锐医疗科技有限公司王可欣获国家专利权
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龙图腾网获悉北京赛迈特锐医疗科技有限公司申请的专利急诊胸部X线片自动分诊系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115359887B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211049096.1,技术领域涉及:G16H40/20;该发明授权急诊胸部X线片自动分诊系统及方法是由王可欣;王霄英;岳新;王祥鹏设计研发完成,并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本急诊胸部X线片自动分诊系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种急诊胸部X线片自动分诊系统,包括:图像筛选模块接收患者的DICOM图像,将符合预设条件的DICOM图像,定义为第一图像;分割数据获取模块将第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割,分别得到相应的分割数据;每个深度学习模型根据胸部解剖部位进行训练获得;定性判断模块由复数个分诊单元组成,接收分割数据,每个分诊单元确定与之匹配的分割数据,基于该些分割数据输出相应的定性判断数据;结构化报告模块基于定性判断数据自动输出最终诊断数据。本发明还公开了一种急诊胸部X线片自动分诊方法。本发明能够在胸片拍摄完成后即刻筛出有潜在风险的患者,并标注出异常区域,提示医生迅速做出诊断,及时救治患者。
本发明授权急诊胸部X线片自动分诊系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种急诊胸部X线片自动分诊系统,其特征在于,该系统包括:图像筛选模块、分割数据获取模块、定性判断模块、病史信息查询模块和结构化报告模块,其中, 所述图像筛选模块,分别与所述分割数据获取模块、所述定性判断模块相连,用于接收患者的DICOM图像,将符合预设条件的所述DICOM图像,定义为第一图像; 所述分割数据获取模块,分别与所述图像筛选模块、所述定性判断模块、所述结构化报告模块相连,用于将所述第一图像输入多个深度学习模型进行图像分割,分别得到相应的分割数据;每个所述深度学习模型根据急诊胸部关键解剖部位进行训练获得;其中,所述急诊胸部关键解剖部位包括气管、胸椎和肋骨、纵膈和主动脉、肺野和横膈、胸壁;其中,所述深度学习模型为气管分割模型、胸椎和肋骨分割模型、纵膈和主动脉分割模型、肺野和横膈分割模型、胸壁分割模型;上述分割模型的设定是根据胸部解剖结构的特点进行解剖分割: 气管分割模型输出气管区域、右主支气管区域、左主支气管区域、气管隆突区域; 胸椎和肋骨分割模型输出胸1至胸12椎体区域、气管后方的棘突区域、右侧第1至第12肋骨区域、左侧第1至第12肋骨区域; 纵膈和主动脉分割模型输出上纵隔区域、下纵膈区域、主动脉结区域、降主动脉区域、主肺动脉窗区域; 肺野和横膈分割模型输出右侧肺野区域、右侧肺门区域、左侧肺野区域、左侧肺门区域、右侧横膈区域、左侧横膈区域; 胸壁分割模型输出右侧胸壁软组织区域、左侧胸壁软组织区域; 所述定性判断模块,分别与所述图像筛选模块、所述分割数据获取模块、所述结构化报告模块相连,由多个分诊单元组成,用于接收所述分割数据,每个所述分诊单元确定与之匹配的所述分割数据,基于该些分割数据输出相应的定性判断数据;所述定性判断数据至少包括气管异物、纵膈形态异常、气胸定量、胸腔积液定量、肋骨、胸骨骨折; 其中,通过计算气管异物区域大小判断是否存在气管异物; 通过下纵膈区域最大横泾与左、右侧肺野区域最大横泾的比值判断是否存在心影增大;通过计算下纵膈区域左、右侧边缘与胸8椎体区域、胸9椎体区域中线水平左、右侧边缘的距离判断是否存在纵膈移位; 通过Lightindex公式计算气胸定量; 通过胸腔积液区域上界的位置与横膈区域的位置以及胸腔积液的定量值判断是否存在胸腔积液; 基于胸1至胸12椎体区域、左、右侧第1至第12肋骨区域、输出肋骨骨折区域、肋骨骨折的定性判断数据、胸椎骨折区域和胸椎骨折的定性判断数据; 病史信息查询模块,与所述结构化报告模块相连,用于查询患者急诊就诊的原因和临床表现,将所述就诊的原因和所述临床表现反馈给所述结构化报告模块; 所述结构化报告模块,分别与所述分割数据获取模块、所述定性判断模块相连,用于基于所述定性判断数据自动输出最终诊断数据;所述结构化报告模块还包括提示单元,用于识别所述最终诊断数据是否存在危急值,若存在所述危急值,则在结构化报告界面显示提示信息。
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