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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;北京邮电大学;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种图像中特定形状噪声去除方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210941085.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像中特定形状噪声去除方法、装置及计算机设备是由师伟;林颖;李杰;秦佳峰;孙景文;王江伟;张丕沛;汪鹏;孙承海;张峰达;李壮壮;刘萌;白德盟;郑文杰;熊永平;吕晓兵;刘碧云;杜非;常文治;李程启;张围围;刘辉;周超设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像中特定形状噪声去除方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像中特定形状噪声去除方法，包括以下步骤：根据图像中特定形状噪声的特性，生成包含特定形状噪声的图像数据集；训练并保存对图像进行特定形状噪声分割的图像分割网络，利用所述图像分割网络对图像数据集中的图像进行分割处理；训练并保存去除特定形状噪声的生成对抗网络，将利用图像分割网络分割后的图像输入生成对抗网络，利用所述生成对抗网络去除图像中的特定形状噪声。本申请可以有效地去除图形中特定形状的噪声。

本发明授权一种图像中特定形状噪声去除方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图像中特定形状噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据图像中特定形状噪声的特性，生成包含特定形状噪声的图像数据集； 训练并保存对图像进行特定形状噪声分割的图像分割网络，利用所述图像分割网络对图像数据集中的图像进行分割处理； 训练并保存去除特定形状噪声的生成对抗网络，将利用图像分割网络分割后的图像输入生成对抗网络，利用所述生成对抗网络去除图像中的特定形状噪声； 其中，所述根据图像中特定形状噪声的特性，生成包含特定形状噪声的图像数据集的步骤，包括以下步骤： 随机选择特定形状，控制图形大小，批量生成包含特定形状噪声的二值化掩膜图像数据集； 随机选取若干图片作为背景图片，将包含特定形状噪声的二值化掩膜图像集中的图像分别融合到背景图片中，合成噪声图像数据集； 采集实际场景中包含特定形状噪声的图像，对该图像中的特定形状噪声位置进行标注，构建标注图像数据集； 所述合成噪声图像数据集的生成步骤，包括： 随机选取一张背景图像，采用对应像素值加权相加的方法将包含特定形状噪声的二值化掩膜图像与背景图像进行融合； 分别读取融合后图像的三通道图像数据，进行均匀采样，将采样值作为二值化掩膜图像的像素权值； 用1减去该像素权值作为背景图像的像素权值，再将二值化掩膜图像与背景图像的像素进行加权求和得到合成噪声图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;北京邮电大学;中国电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：250003 山东省济南市市中区望岳路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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