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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种车载边缘计算任务卸载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115437792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211128782.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种车载边缘计算任务卸载方法及系统是由郭鸿志;陈相深;刘家佳;毛伯敏;张尚伟设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车载边缘计算任务卸载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车载边缘计算任务卸载方法及系统，采用模糊综合评估策略计算真实情况下服务车辆的可信水平，确保车辆所提供卸载服务的可信性。在满足可信性的同时，利用最小期望时延服务车辆选择策略，以期在车辆可信性、计算资源可用性及距离可达性约束下选择出合适的车辆，最大限度地减少任务卸载延迟，从而确保客户车辆的安全驾驶。本发明采用模糊综合策略，从车辆的多个属性出发对其可信性进行综合评判；有效防止恶意车辆参与服务攻击客户车辆、提供虚假结果，从而保证了客户车辆的安全性。

本发明授权一种车载边缘计算任务卸载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车载边缘计算任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将接收到任务卸载请求的路边基础单元与相邻的路边基础单元共同组成路边基础单元服务车辆管理系统RSMS； S2、使用步骤S1得到的路边基础单元服务车辆管理系统RSMS分别从云端和车辆日志信息中提取可选车辆集V中车辆的属性信息； S3、利用步骤S2得到的车辆属性信息计算可选车辆集V中各车辆的信任评估指标：每辆车与客户车辆在延迟容忍时间内的平均距离AD、客户车辆与每辆车之间的可用计算资源比ACR、车辆的交易声誉值TR和车辆的安全性评分SR； S4、对步骤S3得到的四个指标进行归一化处理，并将归一化后的指标输入信任评估系统； S5、基于步骤S4归一化后得到的信任评估指标，利用隶属函数计算每辆车的各指标值对于四个评估结果的隶属度，组成每辆车的信任评估矩阵； S6、根据客户车辆意愿选择四个指标的权重，并判断是否根据熵法更新权重； S7、利用步骤S5得到的信任评估矩阵及步骤S6得到的指标权重，根据加权平均的模糊综合评估模型M+，·计算每辆车的可信度及置信度评分； S8、根据步骤S2得到的属性信息中车辆的速度与位置信息以及步骤S1中得到的客户车辆的任务卸载请求预测车辆卸载成功时的卸载时延； S9、根据步骤S2得到的车辆的属性信息，步骤S1得到的客户车辆的任务卸载请求以及步骤S7得到的车辆的可信度及置信度评分，筛选满足计算资源＞客户车辆任务需求资源、服务期间与客户车辆距离均小于300m且可信度及格以上的车辆，加入到待选车辆集合内； S10、根据步骤S7得到的置信度评分和步骤S8得到的卸载时延，计算步骤S9得到的待选车辆集合中每辆车的期望时延，并选择期望时延最小的车辆最为最终的服务车辆，并将最终服务车辆的ID发送给客户车辆，客户车辆与服务车辆建立安全通信，进行服务卸载。

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