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龙图腾网获悉广东外语外贸大学申请的专利一种跨主题作文自动评分方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210987627.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种跨主题作文自动评分方法、系统及介质是由李霞;陈源设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨主题作文自动评分方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨主题作文自动评分方法、系统及介质，本发明对于源主题的某个作文样本，将源主题作文在目标主题上的映射作为该样本的正例。类似的，对于目标主题的某个作文样本，将目标主题的作文在源主题上的映射作为该样本的正例。本发明的目的在于，利用对比学习的优势，让模型尽可能地学习和获取不同主题之间的共享信息，提升不同主题之间的一致性，从而提高模型在跨主题作文自动评分任务上的评分性能，可广泛应用于人工智能技术领域。

本发明授权一种跨主题作文自动评分方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种跨主题作文自动评分方法，其特征在于，包括： 通过编码器对源主题的作文和目标主题的作文进行编码处理，获得源主题和目标主题的主题表示；其中，所述主题表示包括第一表示矩阵和第二表示矩阵，所述第一表示矩阵为源主题的主题表示矩阵，所述第二表示矩阵为目标主题的主题表示矩阵；以所述主题表示作为第一主题表示； 根据作文锚点表示和所述第一主题表示，通过交叉映射处理分别得到所述源主题的第一正例表示和所述目标主题的第二正例表示；根据先验知识，构建所述源主题的第一负例表示和所述目标主题的第二负例表示；其中，所述作文锚点表示包括源主题的第一作文锚点表示和目标主题的第二作文锚点表示； 根据所述第一作文锚点表示，结合所述第一正例表示和所述第一负例表示，构建第一对比损失；根据所述第二作文锚点表示，结合所述第二正例表示和所述第二负例表示，构建第二对比损失； 通过评分器对所述源主题的作文锚点表示进行评分预测，得到预测分数，结合所述源主题的作文锚点表示的真实分数，构建评分损失； 根据所述第一对比损失、所述第二对比损失和所述评分损失，构建总体损失；基于所述总体损失，对模型参数进行更新处理； 基于所述更新处理后的编码器对源主题的作文和目标主题的作文进行编码处理，获得源主题和目标主题的第二主题表示；以所述第二主题表示作为第一主题表示，然后返回所述根据所述第一主题表示，通过交叉映射处理得到所述源主题的第一正例表示和所述目标主题的第二正例表示这一步骤，直至达到预设训练轮数，得到跨主题评分模型； 通过所述跨主题评分模型对所述目标主题的作文进行评分，得到目标预测评分； 其中，所述根据作文锚点表示和所述第一主题表示，通过交叉映射处理分别得到所述源主题的第一正例表示和所述目标主题的第二正例表示，包括： 将所述第一作文锚点表示与所述第二表示矩阵的转置矩阵进行点乘操作，得到第一投影表示；对所述第一投影表示进行线性变化操作，得到所述第一正例表示； 和，将所述第二作文锚点表示与所述第一表示矩阵的转置矩阵进行点乘操作，得到第二投影表示；对所述第二投影表示进行线性变化操作，得到所述第二正例表示； 其中，所述作文锚点表示为当前处理作文样本的编码表示。

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