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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利用于增量学习的模型训练方法、装置、介质与电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211053917.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于增量学习的模型训练方法、装置、介质与电子设备是由罗孙锋设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于增量学习的模型训练方法、装置、介质与电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种用于增量学习的模型训练方法、装置、介质与电子设备，涉及人工智能与计算机技术领域。该方法包括：获取第一模型；所述第一模型是利用第一数据集训练基础模型而得到的；利用第二数据集训练所述第一模型，得到第二模型；获取所述第一数据集中的m个数据组，确定所述第二模型在每个所述数据组上的第二损失函数值；m为不小于2的正整数；根据所述第二模型在每个所述数据组上的第二损失函数值，从所述m个数据组中选取一个或多个待回放数据组；利用所述第二数据集和所述待回放数据组训练所述第一模型，得到第三模型。本公开有效实现了增量学习，降低了模型训练过程的开销以及对计算机资源的占用，有利于控制硬件成本。

本发明授权用于增量学习的模型训练方法、装置、介质与电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于增量学习的模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第一模型；所述第一模型是利用第一数据集训练基础模型而得到的； 利用第二数据集训练所述第一模型，得到第二模型； 获取所述第一数据集中的m个数据组，确定所述第二模型在每个所述数据组上的第二损失函数值；m为不小于2的正整数； 根据所述第二模型在每个所述数据组上的第二损失函数值，从所述m个数据组中选取一个或多个待回放数据组； 利用所述第二数据集和所述待回放数据组训练所述第一模型，得到第三模型； 其中，所述第一数据集是用于图像处理的通用数据集，所述第一模型是通用图像处理模型；所述第二数据集是针对目标用户的个人化数据集，所述第三模型是针对所述目标用户的个人化图像处理模型； 在利用第二数据集训练所述第一模型前，所述方法还包括： 获取第二样本图像以及所述第二样本图像对应的第二标签图像，形成所述第二数据集；所述第二标签图像是对所述第二样本图像至少进行由所述目标用户实施的人工图像处理所得到的图像。

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