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龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种用电系统的非侵入式负荷异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210880276.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种用电系统的非侵入式负荷异常识别方法及系统是由赵升;宰州鹏;何宇辰;朱翔鸥;许谦;董凡琦;张正江设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用电系统的非侵入式负荷异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用电系统的非侵入式负荷异常识别方法，包括实时采集电气负荷信号并降噪；基于降噪后的电气负荷信号，检测是否发生投切事件；若发生，则负荷工作状态达到稳定后，周期性采集相应的负荷电压和负荷电流并预处理；利用网格映射法，将每周期V‑I轨迹分别根据无功功率、功率因数和电流序列分布数值特征映射到RGB彩色图像三通道像素矩阵中；提取每周期负荷电流各高次谐波幅值并根据像素矩阵大小进行二进制转换后，与映射后的RGB彩色图像三通道像素矩阵融合成彩色混合图像；将彩色混合图像输入到事先训练好的卷积神经网络中识别负荷异常。实施本发明，不仅能区分V‑I轨迹相似且功率大小差异较小的负荷，以提高识别精度，还能降低识别算法的运算复杂度，提高准确性。

本发明授权一种用电系统的非侵入式负荷异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用电系统的非侵入式负荷异常识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 实时采集用电系统的负荷总线上的电气负荷信号并进行降噪处理； 基于降噪处理之后的电气负荷信号，检测是否发生投切事件； 若检测到发生投切事件，则待负荷工作状态达到稳定后，周期性采集相应的负荷电压和负荷电流，并预处理得到每周期V-I轨迹均以连续网格表征的负荷电压和负荷电流； 基于每周期V-I轨迹均以连续网格表征的负荷电压和负荷电流，利用网格映射法，将每周期V-I轨迹分别根据无功功率、功率因数和电流序列分布数值特征映射到预设的RGB彩色图像三通道像素矩阵中； 提取每周期负荷电流各高次谐波幅值，并待根据像素矩阵大小进行相应位数的二进制转换后，进一步与映射后的RGB彩色图像三通道像素矩阵进行融合，形成彩色混合图像； 将所述彩色混合图像输入到事先训练好的卷积神经网络中，识别出负荷异常； 所述将每周期V-I轨迹分别根据无功功率、功率因数和电流序列分布数值特征映射到预设的RGB彩色图像三通道像素矩阵中的步骤具体包括： 第一步、构造3个维度为N*N的全1矩阵，分别为R、G、B矩阵，根据公式5，计算插值后每一个样本点的映射坐标； 5； 第二步、根据公式6、7和8，分别给R、G、B三个矩阵内对应样本点的坐标赋值； 其中，为每个坐标点出现的次数；为无功电流；为样本点的电压；为有功功率；、分别为采集数据的电流、电压有效值；表示电流序列的分布情况；M为稳定周期内采集数据个数。

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