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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利用户标签的优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110676079.X，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权用户标签的优化方法、装置、设备及存储介质是由邢彪;张汉良;丁东;冯杭生;陈嫦娇设计研发完成，并于2021-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户标签的优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户标签的优化方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，用户标签的优化方法包括：每间隔预设时间获取各终端用户对应行业兴趣信息，根据行业兴趣信息，构建兴趣拓扑数据集，兴趣拓扑数据集包括用户节点、行业节点和标签节点，兴趣拓扑数据集以邻接矩阵和特征矩阵表征；将邻接矩阵和特征矩阵表征输入图自编码器中，获得与各用户节点对应的向量表示；根据向量表示对各用户节点进行共性聚类，生成多个共类簇；确定各共类簇中位于聚类中心的用户节点，根据位于聚类中心的用户节点对应的用户标签信息优化位于同一共类簇的其他用户节点对应用户标签信息。本发明提供用户标签的优化方法可提高用户标签准确性。

本发明授权用户标签的优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户标签的优化方法，其特征在于，所述用户标签的优化方法包括以下步骤： 每间隔预设时间获取各终端用户对应行业兴趣信息，根据所述行业兴趣信息，构建兴趣拓扑数据集，所述兴趣拓扑数据集包括用户节点、行业节点和标签节点，所述兴趣拓扑数据集以邻接矩阵和特征矩阵表征； 将所述邻接矩阵和特征矩阵输入图自编码器中，获得与各用户节点对应的向量表示； 根据所述向量表示对各所述用户节点进行共性聚类，生成多个共类簇； 确定各所述共类簇中位于聚类中心的用户节点，根据所述位于聚类中心的用户节点对应的用户标签信息优化位于同一所述共类簇的其他用户节点对应用户标签信息； 每间隔预设时间获取各终端用户对应行业兴趣信息，根据所述行业兴趣信息，构建兴趣拓扑数据集的步骤包括： 每间隔预设时间获取各终端用户对应的用户标签信息和行业兴趣信息，以及所述用户标签、终端用户、行业兴趣的静态属性信息； 根据所述用户标签信息、行业兴趣信息和静态属性信息，生成与终端用户对应的用户节点、与行业兴趣信息对应的行业节点、以及与用户标签对应的标签节点； 计算所述用户节点、行业节点和标签节点之间的连接关系，并根据所述连接关系生成邻接矩阵； 根据所述用户标签信息、行业兴趣信息和静态属性信息，生成与各所述用户节点、行业节点和标签节点对应的特征描述； 设置所述特征描述中最长文本长度为序列化长度，将各所述特征描述填充处理，生成序列化长度的所述特征描述； 根据序列化长度的所述特征描述生成特征矩阵； 根据邻接矩阵和特征矩阵生成以终端用户为中心节点的兴趣拓扑数据集。

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