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龙图腾网获悉支付宝实验室(新加坡)有限公司申请的专利用于利用约束最大化风险检测覆盖范围的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115516484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180019944.1，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权用于利用约束最大化风险检测覆盖范围的方法和系统是由杜健;华致刚;杨双红设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于利用约束最大化风险检测覆盖范围的方法和系统在说明书摘要公布了：用于风险检测的方法、系统和装置包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。一种示例性方法可包括：获得多个风险检测规则的第一子集，所述第一子集与第一覆盖得分相关联；基于所述第一子集来构造下限数据映射，所述下限数据映射输出针对输入子集的近似覆盖得分；以及基于所述第一子集来构造包括参数集的上限数据映射；以及生成所述多个风险检测规则的第三子集；以及响应于所述第一覆盖得分超过所述第三覆盖得分，选择所述第一子集中的规则以用于对新交易的风险检测。

本发明授权用于利用约束最大化风险检测覆盖范围的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的用于风险检测的方法，包括： 获得多个风险检测规则的第一子集，所述第一子集与第一覆盖得分以及第一破坏得分相关联，其中： 所述第一覆盖得分指示已经由所述第一子集中的多个风险检测规则正确识别的唯一历史交易的数量，以及 所述第一破坏得分指示已经由所述第一子集中的多个风险检测规则错误识别的唯一历史交易的数量； 基于所述第一子集，构造输出针对输入子集的近似覆盖得分的下限数据映射，其中： 当所述输入子集是所述第一子集时，所述近似覆盖得分与所述第一覆盖得分相同，以及 当所述输入子集是与所述第一子集不同的第二子集时，所述近似覆盖得分不大于与所述第二子集相关联的第二覆盖得分，所述第二覆盖得分指示已经由所述第二子集中的风险检测规则正确地识别的唯一历史交易的数量；以及 基于所述第一子集，构造包括参数集的上限数据映射，其中： 所述上限数据映射输出针对所述多个风险检测规则的输入子集的近似破坏得分， 当所述输入子集是所述第一子集时，所述近似破坏得分与所述第一破坏得分相同，以及 当所述输入子集是与所述第一子集不同的第二子集时，所述近似破坏得分不小于与所述第二子集相关联的第二破坏得分，所述第二破坏得分指示已经由所述第二子集中的风险检测规则错误地识别为风险交易的唯一历史交易的数量；以及 根据所述第一子集、所述下限数据映射和所述上限数据映射，至少基于以下生成所述多个风险检测规则的第三子集： 由对应于所述多个风险检测规则的所述下限数据映射输出的所述近似覆盖得分作为输入，以及 与所述上限数据映射相关联的所述参数集， 其中，所述第三子集与第三覆盖得分相关联，所述第三覆盖得分指示已经由所述第三子集中的多个风险检测规则正确识别的唯一历史交易的数量； 将所述第一覆盖得分与所述第三覆盖得分进行比较；以及 响应于所述第一覆盖得分超过所述第三覆盖得分，选择所述第一子集中的规则以用于对新交易的风险检测。

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