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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115525735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211166508.X，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法是由潘建;吕思睿设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法，包括：生成两个中文短文本的句子列表，然后生成句粒度拼音嵌入矩阵和句粒度词嵌入矩阵，将相同字的向量拼接并融合；计算两个文本中两个字的注意力分数，生成两个文本间每个字的注意力矩阵，将注意力矩阵与权重矩阵相乘，生成高粒度的句子特征映射；计算单个字的注意力权重并进行平均池化，生成两个中文短文本的句向量；将句向量输入逻辑回归层，计算得到两个中文短文本的相似度。本发明的方法将汉字的拼音信息结合到词分析中来学习更准确的表征，从而用于在中文短文本相似度匹配任务中综合考虑文字的读音，结合读音所表征的语义更精确判断相似度。

本发明授权一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1、预处理两个预选的中文短文本，生成两个中文短文本的句子列表； S2、加载预训练的拼音向量表示得到拼音嵌入矩阵，使用所述拼音嵌入矩阵依次将句子列表中的字转化为拼音向量表示，生成每个中文短文本的句粒度拼音嵌入矩阵； S3、加载预训练的词嵌入表示得到词嵌入矩阵，使用所述词嵌入矩阵依次将句子列表中的字转化为词向量表示，生成两个中文短文本的句粒度词嵌入矩阵； S4、将所述句粒度拼音嵌入矩阵、所述句粒度词嵌入矩阵中相同字的向量拼接并通过融合层，得到两个中文短文本的词拼音融合嵌入，并生成词拼音融合嵌入矩阵； S5、根据两个中文短文本中任意两个字的词拼音融合嵌入矩阵计算所述两个字的注意力分数，生成一个中文短文本中每个字对于另一个中文短文本中每个字的注意力矩阵； S6、将所述注意力矩阵与权重矩阵相乘，并与所述词拼音融合嵌入矩阵叠加生成高粒度的句子特征映射； S7、将所述注意力矩阵中一个字对于另一个中文短文本中每个字的全部注意力分数相加，得到单个字的注意力权重，将所述注意力权重对该字的全部注意力分数加权，并使用若干个字宽的窗口进行平均池化，生成两个中文短文本的句向量； S8、将两个中文短文本的所述句向量输入逻辑回归层，计算得到两个中文短文本的相似概率。

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