上海交通大学朱亚杰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115525753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211317437.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统是由朱亚杰;卢宏涛设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统，包括：根据业务需求构建任务型对话的领域分类模型、意图识别模型和词槽语义填充模型；进行单轮对话任务，通过领域分类模型获得文本所属领域，如果文本所属领域并非预设领域，通过闲聊信源服务进行回复；如果该领域为预设领域，使用词槽通过该意图对应的信源服务给出回复；进行多轮对话，用户文本同时进入上轮对话的意图识别模型和领域分类模型，如果和上轮对话识别的意图一致，则进入多轮对话任务给出回复；如果不一致，则切换成单轮对话任务给出回复。本发明通过采取任务型对话的领域分类模型和上轮的意图识别模型保证任务型多轮对话的正确性且具有较好的性能，提升用户的交互体验。
本发明授权面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向任务的基于1+N的多轮对话方法，其特征在于，包括： 步骤S1：根据业务需求构建任务型对话的领域分类模型、意图识别模型和词槽语义填充模型； 步骤S2：进行单轮对话任务，通过领域分类模型获得文本所属领域，如果文本所属领域并非预设领域，通过闲聊信源服务进行回复； 如果该领域为预设领域，首先通过意图识别模型识别该文本对应意图，然后通过词槽语义填充模型对该文本进行词槽填充，抽取该文本的词槽，使用词槽通过该意图对应的信源服务给出回复； 步骤S3：进行多轮对话，用户文本同时进入上轮对话的意图识别模型和领域分类模型，如果当前文本通过上轮对话的意图识别模型识别的意图和上轮对话识别的意图一致，则进入多轮对话任务给出回复； 如果当前文本通过上轮的意图识别模型识别的意图和上轮对话识别的意图不一致，则多轮对话任务切换成单轮对话任务，跳转至步骤S2给出回复。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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