广东小天才科技有限公司杨宗武获国家专利权
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龙图腾网获悉广东小天才科技有限公司申请的专利文本转语音的方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115527519B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211302137.3,技术领域涉及:G10L13/08;该发明授权文本转语音的方法、装置、终端设备和存储介质是由杨宗武设计研发完成,并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本转语音的方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请属于语音播放领域,尤其涉及一种文本转语音的方法、装置、终端设备和存储介质。该方法包括:获取离线时的初始文本;在预设的离线语音包中,根据初始文本确定目标文本,离线语音包包括预设的文本集和对应的离线语音集,目标文本为文本集中与初始文本的相似度大于预设阈值的文本;根据目标文本,从离线语音集中确定与目标文本对应的语音,并将目标文本对应的语音进行播放。即本申请根据在线语音获得离线语音集,在离线语音集中确定目标文本,根据目标文本,从离线语音集中确定与目标文本对应的语音,可以实时播放目标文本对应的语音的同时,减小离线TTS与在线TTS之间的差距,提升离线TTS的播放效果。
本发明授权文本转语音的方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文本转语音的方法,其特征在于,包括: 获取离线时的初始文本; 在预设的离线语音包中,根据所述初始文本确定目标文本,所述离线语音包包括预设的文本集和对应的离线语音集,所述离线语音集是根据在线语音获得的,在制作离线语音包时,将离线语音包中的文本集由在线TTS工具进行转化,获得与文本集相应的离线语音集,进而获得离线语音包;所述在线TTS工具包括神经网路模型和声码器,神经网络模型利用文本和文本对应的语音进行训练,神经网络模型用于提取文本的声学特征,声码器用于将提取的声学特征转化为波形,获得文本对应的语音;所述目标文本为所述文本集中与所述初始文本的相似度大于预设阈值的文本; 根据所述目标文本,从所述离线语音集中确定与所述目标文本对应的语音,并将所述目标文本对应的语音进行播放。
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