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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于注意力静态路由胶囊网络的文本情感分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211152911.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于注意力静态路由胶囊网络的文本情感分类方法是由苏依拉;杨佩恒;仁庆道尔吉;吉亚图;乌尼尔;路敏设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力静态路由胶囊网络的文本情感分类方法在说明书摘要公布了：一种基于注意力静态路由胶囊网络的文本情感分类方法，收集目标语言的无标注文本数据；利用无标注文本数据和word2vec方法训练得到目标语言的词向量表示；收集目标语言带标签的文本数据；构建基于注意力静态路由胶囊网络的分类模型；利用目标语言带标签的文本数据对分类模型进行有监督训练；利用准确率、精确率、召回率和F1Score对训练过的分类模型进行评价，得到符合要求的文本情感分类模型，利用该符合要求的文本情感分类模型，对输入的文本进行分类。本发明能够提高对文本特征的提取能力以及文本特征之间的关系建模能力，最终提高文本情感分类的精度。

本发明授权一种基于注意力静态路由胶囊网络的文本情感分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力静态路由胶囊网络的文本情感分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，收集目标语言的无标注文本数据；所述目标语言是最终要完成文本情感分类任务所使用的语言； 步骤2，利用步骤1中的无标注文本数据和word2vec方法训练得到目标语言的词向量表示； 步骤3，收集目标语言带标签的文本数据； 步骤4，构建基于注意力静态路由胶囊网络的分类模型；所述分类模型的模型组件包括：word2vec词嵌入层、二维卷积层、全连接层、挤压池化层、初级胶囊层、中级胶囊层、高级胶囊层和分类胶囊层； 所述word2vec词嵌入层，用于将文本映射为词向量序列；所述词向量序列组成实数矩阵，并作为单输入通道的图片输入所述二维卷积层，所述二维卷积层利用多尺度卷积提取文本的多尺度特征，并转化为向量胶囊； 所述全连接层，用于将二维卷积层提取的多尺度特征维度统一，然后将维度统一后的多尺度特征基于注意力权重进行特征融合； 所述挤压池化层，用于将融合后的特征压缩为模长0~1之间的向量，然后作为初级胶囊层的输入； 所述初级胶囊层、中级胶囊层、高级胶囊层和分类胶囊层，用于将卷积层提取的最原始语义信息逐级利用注意力静态路由传递至模型输出，从而得到文本情感的类别； 所述初级胶囊层、中级胶囊层、高级胶囊层和分类胶囊层之间采用全连接，胶囊之间的路由方式采用注意力静态路由机制，所述注意力静态路由机制依靠可学习的参数矩阵和注意力机制为每个向量分配权重，低层次的胶囊1、胶囊2、胶囊3，分别输出向量、和，利用加性注意力打分函数为每个输出向量打分，将注意力分数输入softmax运算得到对应的权重，将该权重与、和进行加权求和得到向量，再将向量通过挤压操作得到模长为0到1之间的向量送入下一层胶囊中； 步骤5，利用步骤3得到的目标语言带标签的文本数据对步骤4中的分类模型进行有监督训练； 步骤6，利用准确率、精确率、召回率和F1Score对步骤5训练过的分类模型进行评价，得到符合要求的文本情感分类模型，利用该符合要求的文本情感分类模型，对输入的文本进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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