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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种智能问答实现方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115599898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211317603.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种智能问答实现方法、装置、电子设备和存储介质是由李旦设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能问答实现方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种智能问答实现方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取用户输入的问题信息，并将问题信息转化为目标信息；将目标信息输入至预先训练好的非均匀图神经网络模型，得到非均匀图神经网络模型的输出信息；将输出信息转化成与问题信息对应的答案，并为用户展示答案。本发明实施例的方法可以利用预先建立好的非均匀图神经网络模型，对用户的问题信息进行分析，为用户准确、快速的提供与问题对应的答案信息。处理问题的速度快，并且输出的答案准确率高，进一步提高了用户体验。

本发明授权一种智能问答实现方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能问答实现方法，其特征在于，所述方法包括： 若非均匀图神经网络模型不满足预先设置的收敛条件，则在问答样本库中提取出一个样本作为当前样本；其中，所述问答样本库包括节点、边、预先确定的锚结构以及所述节点在所述问答样本库中的位置信息； 获取所述问答样本库中所有节点的节点度；将连接每个边的两个节点的节点度相加减1，得到所述每个边的边度； 将初始的边缘参数值作为当前边度；删除所述问答样本库中边度小于当前边度的边，得到初始关键边集合；将所述当前边度加1作为所述当前边度；重复执行上述操作，直到所述初始关键边集合中不存在边度小于当前边度的边，得到关键边集合，并基于所述关键边集合确定所述锚结构； 使用所述当前样本对所述非均匀图神经网络模型进行训练，直到所述非均匀图神经网络模型满足所述收敛条件；其中，所述非均匀图神经网络模型用于处理非结构化的数据，所述非结构化的数据是指存在非均匀分布的问题的数据； 获取用户输入的问题信息，并将所述问题信息转化为目标信息； 将所述目标信息输入至预先训练好的非均匀图神经网络模型，得到所述非均匀图神经网络模型的输出信息； 将所述输出信息转化成与所述问题信息对应的答案，并为所述用户展示所述答案。

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